Automatizácia siete vylepšuje konzistentnosť siete 5G prostredníctvom niekoľkých kľúčových funkcií. Zlepšuje spoľahlivosť pomocou sietí samoliečenia, ktoré minimalizujú výpadky a zabezpečujú konzistentné poskytovanie služieb [1] [5]. Automatizácia umožňuje dynamické riadenie a optimalizáciu sieťových rezov v reálnom čase, čo je nevyhnutné na prispôsobenie virtuálnych sietí konkrétnym potrebám, ako sú plátky s nízkou latenciou pre autonómne vozidlá [1]. Vďaka AI a strojového učenia (ML) môže automatizácia siete vyriešiť problémy, čo vedie k rýchlemu rozlíšeniu a minimálnemu narušeniu služieb, čo zabezpečí vysoko kvalitnú skúsenosť používateľa a konzistentnú kvalitu služieb, ktorá je v súlade s normami očakávanými zo sietí 5G [2].
Systémy správy sietí (NMS) zohrávajú kľúčovú úlohu pri riešení 5G výziev prostredníctvom dynamického riadenia reťazcov, analytikov v reálnom čase a konfiguračných nástrojov [3]. Automatizačné riešenia zvyšujú agilitu služieb, urýchľujú nasadenie a potvrdzujú optimálne využitie zdrojov prostredníctvom sieťovej orchestrácie, analýzy riadenej AI a poskytovania nulového dotyku [3]. Pokročilá NMS tiež obsahuje možnosti rozrezania dynamických sieťových krájaní, ktoré umožňujú operátorom vytvárať a spravovať virtuálne plátky siete, z ktorých každá je prispôsobená tak, aby spĺňala konkrétne požiadavky na výkon, a zachováva optimálne rozdelenie zdrojov pre rôzne služby [3]. Prediktívna údržba využívajúca analýzu v reálnom čase pomáha predpovedať potenciálne problémy siete skôr, ako k nim dôjde, znižuje prestoje a zvyšuje celkovú spoľahlivosť siete [3].
Algoritmy AI v rámci NMS umožňujú samooptimalizáciu sietí 5G automatickou úpravou parametrov frekvencie, frekvencie a náklonu antény, aby sa maximalizoval výkon siete a zlepšil užívateľské skúsenosti [3]. Automatizačná zjednodušenie opakujúce sa úlohy, znižuje manuálny zásah a urýchľuje čas na trh pre nové služby a funkcie, čo vedie k väčšej prevádzkovej efektívnosti, nižším prevádzkovým nákladom a zlepšeniu využívania zdrojov [5] [6]. Umožňuje tiež operátorom rýchlo sa prispôsobiť meniacim sa požiadavkám siete, dynamicky rozsahu zdrojov a podporovať rôzne prípady a služby používania, čo je nevyhnutné na splnenie vyvíjajúcich sa požiadaviek aplikácií a používateľov 5G [5]. Automatizácia siete navyše zlepšuje spoľahlivosť siete, odolnosť a dostupnosť automatizáciou detekcie porúch, riešenia problémov a nápravy [5].
Citácie:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-ponework-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality-of-5g-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-tetwork-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/explaring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-potesting-Updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-postwork-automation-preamlining-operations-for-5g-efficiention-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/