AI -d kasutatakse üha enam võrkude katkestuste ennustamiseks ja ennetamiseks 5G keskkonnas, suurendades märkimisväärselt võrgu töökindlust ja töötõhusust.
Ennustav hooldus ja anomaalia tuvastamine
AI kasutab täiustatud algoritme, et analüüsida reaalajas suures koguses andmeid, mida genereerivad 5G-võrgud. See võime võimaldab tuvastada võimalikke probleeme enne, kui need olulisteks probleemideks eskaleerub. Kasutades masinõppe tehnikaid, saavad AI -süsteemid ära tunda eelseisvaid tõrkeid näitavad mustrid ja kõrvalekalded, võimaldades ennetavaid hooldusstrateegiaid [1] [3]. Näiteks saab ennustav analüüs prognoosida seadmete jaotusi ja optimeerida hooldusgraafikuid, vähendades seeläbi seisaku- ja tegevuskulusid [2] [3].Reaalajas jälgimine ja ressursside dünaamiline jaotamine
AI-toega süsteemid jälgivad pidevalt võrgu jõudlust, võimaldades ebakorrapärasuste viivitamatut tuvastamist. See reaalajas jälgimine on ülioluline, kuna see võimaldab ressursside dünaamilist jaotust võrguliikluse tõhusaks haldamiseks. Ennustades tipptasemel kasutamise aegu ja vastavalt ressursse kohandades, aitab AI säilitada teenuse kvaliteeti isegi kõrge nõudlusega perioodidel [1] [2]. Tulemuseks on vastupidavam võrk, mis on võimeline kohanema erinevatele tingimustele ilma inimese sekkumiseta.Automaatika ja kiire reageerimine
AI integreerimine võrguhaldusesse mitte ainult ei suurenda ennustamisvõimalusi, vaid automatiseerib ka vastuseid tuvastatud probleemidele. Automatiseeritud töövood võivad lahendada ühiseid probleeme ilma inimliku järelevalveta, kiirendades märkimisväärselt eraldusprotsessi ja minimeerides katkestuste riski [3]. Lisaks saavad AI -süsteemid probleemide tekkimisel kiiresti läbi viia algpõhjuste analüüsi, hõlbustades kiiremat taastumist ja teavitades tulevasi ennetavaid meetmeid [3].Turvalisuse suurendamine
Lisaks seisakute ennustamisele aitab AI kaasa võrgu turvalisusele, tuvastades võimalikud küberohtud liiklusharjumuste anomaalia tuvastamise kaudu. See ennetav hoiak võimaldab riskide leevendada enne, kui need võivad mõjutada võrgu terviklikkust või jõudlust [2] [7].Üldiselt soodustab AI ja 5G tehnoloogia kombinatsioon tugevat raamistikku võrkude haldamiseks, mis mitte ainult ei ennusta ja takistab seisakuid, vaid suurendab ka teenuse üldist töökindlust ja klientide rahulolu. Kuna need tehnoloogiad arenevad, muutub nende roll telekommunikatsioonis üha olulisemaks katkematu teenuse säilitamiseks kasvavate andmete nõudmiste ajastul.
Tsitaadid:
[1] https://mischadohler.com/ai-predictive-marsting-5g-5g-and-ai/
[2] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
]
]
]
[6] https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1417686/fulltext01
[7] https://wraycastle.com/blogs/glossary/what-is-ai-powerd-5g-fault-detection
]