AI đang ngày càng được sử dụng để dự đoán và ngăn chặn sự cố mất mạng trong môi trường 5G, tăng cường đáng kể độ tin cậy của mạng và hiệu quả hoạt động.
bảo trì dự đoán và phát hiện bất thường
AI tận dụng các thuật toán nâng cao để phân tích một lượng lớn dữ liệu được tạo bởi các mạng 5G trong thời gian thực. Khả năng này cho phép xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng leo thang vào các vấn đề quan trọng. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy, các hệ thống AI có thể nhận ra các mẫu và sự bất thường cho thấy các lỗi sắp xảy ra, cho phép các chiến lược bảo trì chủ động [1] [3]. Ví dụ, các phân tích dự đoán có thể dự báo sự cố thiết bị và tối ưu hóa lịch bảo trì, do đó giảm thời gian chết và chi phí vận hành [2] [3].Giám sát thời gian thực và phân bổ tài nguyên động
Các hệ thống chạy bằng AI liên tục giám sát hiệu suất mạng, cho phép phát hiện ngay lập tức các bất thường. Giám sát thời gian thực này là rất quan trọng vì nó cho phép phân bổ nguồn lực động để quản lý lưu lượng mạng một cách hiệu quả. Bằng cách dự đoán thời gian sử dụng cực đại và điều chỉnh tài nguyên phù hợp, AI giúp duy trì chất lượng dịch vụ ngay cả trong thời gian có nhu cầu cao [1] [2]. Kết quả là một mạng lưới kiên cường hơn có khả năng thích nghi với các điều kiện khác nhau mà không cần sự can thiệp của con người.Tự động hóa và phản ứng nhanh chóng
Việc tích hợp AI vào quản lý mạng không chỉ tăng cường khả năng dự đoán mà còn tự động hóa các phản hồi cho các vấn đề được xác định. Quy trình công việc tự động có thể giải quyết các vấn đề phổ biến mà không cần sự giám sát của con người, tăng tốc đáng kể quá trình giải quyết và giảm thiểu rủi ro mất điện [3]. Hơn nữa, các hệ thống AI có thể tiến hành phân tích nguyên nhân gốc nhanh chóng khi các vấn đề phát sinh, tạo điều kiện phục hồi nhanh hơn và thông báo các biện pháp phòng ngừa trong tương lai [3].Tăng cường bảo mật
Ngoài dự đoán ngừng hoạt động, AI đóng góp vào bảo mật mạng bằng cách phát hiện các mối đe dọa mạng tiềm năng thông qua phát hiện bất thường trong các mô hình giao thông. Lập trường chủ động này cho phép giảm thiểu rủi ro trước khi chúng có thể tác động đến tính toàn vẹn hoặc hiệu suất của mạng [2] [7].Nhìn chung, sự kết hợp giữa công nghệ AI và 5G thúc đẩy một khung mạnh mẽ để quản lý các mạng không chỉ dự đoán và ngăn chặn sự cố mất điện mà còn tăng cường độ tin cậy dịch vụ và sự hài lòng của khách hàng. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, vai trò của chúng trong viễn thông sẽ ngày càng trở nên quan trọng để duy trì dịch vụ không bị gián đoạn trong thời đại nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng.
Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
.
[4] https://ncrl.seu.edu.cn/_upload/article/files/dc/fe/40f9101145f3b4b62968b289a1f7/fadbbd01-eb4a-4ddb-9c96-f6d44f5e0462.pdf
[5] https://www.itu.int/dms_pub/itu-s/opb/jnl/s-jnl-voL4
[6] https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1417686/fulltext01
[7] https://wraycastle.com/blogs/glossary/what-is-ai-powered-5g-fault-detection
[8] https://www.juniper.net/documentation/us/en/software/atp-cloud/atp-cloud-admin-guide/topics/concept/ai-predictive-threat-prevention-overview.html