AI arvien vairāk tiek izmantots, lai prognozētu un novērstu tīkla pārtraukumus 5G vidē, ievērojami uzlabojot tīkla uzticamību un darbības efektivitāti.
Paredzamā uzturēšana un anomālijas noteikšana
AI izmanto uzlabotos algoritmus, lai analizētu milzīgu daudzumu datu, ko reāllaikā ģenerē 5G tīkli. Šī spēja ļauj identificēt iespējamās problēmas, pirms tās izvēršas par nozīmīgām problēmām. Izmantojot mašīnmācīšanās paņēmienus, AI sistēmas var atpazīt modeļus un anomālijas, kas norāda uz gaidāmajām kļūmēm, ļaujot proaktīvām uzturēšanas stratēģijām [1] [3]. Piemēram, paredzamā analītika var prognozēt aprīkojuma sadalījumus un optimizēt tehniskās apkopes grafikus, tādējādi samazinot dīkstāves un darbības izmaksas [2] [3].Reālā laika uzraudzība un dinamiskā resursu sadale
AI darbināmas sistēmas nepārtraukti uzrauga tīkla veiktspēju, ļaujot nekavējoties noteikt pārkāpumus. Šī reālā laika uzraudzība ir būtiska, jo tā ļauj dinamiskam resursu sadalījumam efektīvi pārvaldīt tīkla trafiku. Paredzot maksimuma lietošanas laiku un attiecīgi pielāgojot resursus, AI palīdz uzturēt pakalpojumu kvalitāti pat augstas pieprasījuma periodos [1] [2]. Rezultāts ir izturīgāks tīkls, kas spēj pielāgoties dažādiem apstākļiem bez cilvēka iejaukšanās.automatizācija un ātra reakcija
AI integrācija tīkla pārvaldībā ne tikai uzlabo paredzamās iespējas, bet arī automatizē atbildes uz identificētām problēmām. Automatizētas darbplūsmas var risināt kopīgas problēmas bez cilvēku pārraudzības, ievērojami paātrinot izšķirtspējas procesu un samazinot pārtraukumu risku [3]. Turklāt AI sistēmas var ātri veikt cēloņu analīzi, kad rodas problēmas, atvieglojot ātrāku atveseļošanos un informējot par profilaktiskiem pasākumiem nākotnē [3].Drošības uzlabošana
Papildus pārtraukuma prognozēšanai AI veicina tīkla drošību, nosakot iespējamos kiberdraudus, anomāliju atklājot satiksmes modeļos. Šī proaktīvā nostāja ļauj mazināt riskus, pirms tie var ietekmēt tīkla integritāti vai veiktspēju [2] [7].Kopumā AI un 5G tehnoloģijas kombinācija veicina spēcīgu sistēmu tīklu pārvaldībai, kas ne tikai prognozē un novērš pārtraukumus, bet arī uzlabo vispārējo pakalpojumu uzticamību un klientu apmierinātību. Tā kā šīs tehnoloģijas turpina attīstīties, to loma telekomunikācijās kļūs arvien nozīmīgāka, lai saglabātu nepārtrauktu pakalpojumu pieaugošo datu prasību laikmetā.
Atsauces:
[1] https://mischadohler.com/ai-predictive-maine-5g-5g-and-ai//
[2] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[3] https://infraon.io/blog/how-aiops-can-predict-and-prevent-network outages/
.
[5] https://www.itu.int/dms_pub/itu-s/opb/jnl/s-jnl-vol4.issue3-2023-a31-pdf-e.pdf
[6] https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1417686/fulltext01
[7] https://wraycastle.com/blogs/glossary/what-is-as-powered-5g-fault-detection
,