AI มีการใช้ประโยชน์มากขึ้นเพื่อทำนายและป้องกันการหยุดทำงานของเครือข่ายในสภาพแวดล้อม 5G ซึ่งเพิ่มความน่าเชื่อถือของเครือข่ายและประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญ
การบำรุงรักษาที่คาดการณ์และการตรวจจับความผิดปกติ
AI ใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยเครือข่าย 5G แบบเรียลไทม์ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่พวกเขาจะเพิ่มเป็นปัญหาที่สำคัญ ด้วยการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องระบบ AI สามารถรับรู้รูปแบบและความผิดปกติที่บ่งบอกถึงความล้มเหลวที่กำลังจะเกิดขึ้นทำให้เกิดกลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงรุก [1] [3] ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถคาดการณ์การสลายของอุปกรณ์และเพิ่มประสิทธิภาพกำหนดเวลาการบำรุงรักษาซึ่งจะช่วยลดการหยุดทำงานและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน [2] [3]การตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก
ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตรวจสอบประสิทธิภาพของเครือข่ายอย่างต่อเนื่องช่วยให้สามารถตรวจจับความผิดปกติได้ทันที การตรวจสอบแบบเรียลไทม์นี้มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกสามารถจัดการการรับส่งข้อมูลเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการทำนายเวลาการใช้งานสูงสุดและการปรับทรัพยากรตามลำดับ AI ช่วยรักษาคุณภาพการบริการแม้ในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง [1] [2] ผลที่ได้คือเครือข่ายที่ยืดหยุ่นมากขึ้นสามารถปรับให้เข้ากับเงื่อนไขที่แตกต่างกันโดยไม่ต้องแทรกแซงมนุษย์อัตโนมัติและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
การรวม AI เข้ากับการจัดการเครือข่ายไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มความสามารถในการทำนาย แต่ยังช่วยตอบสนองต่อปัญหาที่ระบุไว้โดยอัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสามารถแก้ไขปัญหาที่พบได้ทั่วไปโดยไม่มีการกำกับดูแลของมนุษย์เร่งกระบวนการแก้ปัญหาอย่างมีนัยสำคัญและลดความเสี่ยงของการหยุดทำงาน [3] นอกจากนี้ระบบ AI สามารถทำการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงได้อย่างรวดเร็วเมื่อเกิดปัญหาช่วยอำนวยความสะดวกในการกู้คืนได้เร็วขึ้นและแจ้งมาตรการป้องกันในอนาคต [3]เพิ่มความปลอดภัย
นอกเหนือจากการคาดการณ์ไฟดับแล้ว AI ยังมีส่วนช่วยในการรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายโดยการตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นผ่านการตรวจจับความผิดปกติในรูปแบบการจราจร ท่าทางเชิงรุกนี้ช่วยลดความเสี่ยงก่อนที่จะสามารถส่งผลกระทบต่อความสมบูรณ์ของเครือข่ายหรือประสิทธิภาพ [2] [7]โดยรวมแล้วการรวมกันของเทคโนโลยี AI และ 5G ช่วยส่งเสริมกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดการเครือข่ายที่ไม่เพียง แต่ทำนายและป้องกันการหยุดทำงาน แต่ยังเพิ่มความน่าเชื่อถือของบริการโดยรวมและความพึงพอใจของลูกค้า เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องบทบาทของพวกเขาในการสื่อสารโทรคมนาคมจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับการรักษาบริการอย่างต่อเนื่องในยุคของความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://mischadohler.com/ai-predictive-maintenance-5g-5g-and-ai/
[2] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[3] https://infraon.io/blog/how-aiops-can-predict-and-prevent-network-ou
[4] https://ncrl.seu.edu.cn/_upload/article/files/dc/fe/40f9101145f3b4b62968b289a1f7/fadbbd01-eb4a-4ddb-9c96-f6d4f562.
[5] https://www.itu.int/dms_pub/itu-s/opb/jnl/s-jnl-vol4.issue3-2023-a31-pdf-e.pdf
[6] https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1417686/FullText01
[7] https://wraycastle.com/blogs/glossary/what-is-ai-powered-5g-fault-detection
[8] https://www.juniper.net/documentation/us/en/software/atp-cloud/atp-cloud-admin-guide/topics/concepted/ai-predictive-threat-prevention-overview.html