Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما هي الاختلافات الرئيسية بين Grok 3 و Deepseek's V3 من حيث الأداء


ما هي الاختلافات الرئيسية بين Grok 3 و Deepseek's V3 من حيث الأداء


Grok 3 و Deepseek's V3 هما نموذجان من لغة AI متقدمان يعرضان خصائص أداء مميزة عبر مختلف المعايير والوظائف. فيما يلي الاختلافات الرئيسية بينهما:

مقاييس الأداء:
- الدرجات القياسية: أظهر Grok 3 أداءً فائقًا في العديد من المعايير ، وتحقيق درجات قياسية في مهام الرياضيات والعلوم والترميز. على سبيل المثال ، سجل Grok 3 52 في الرياضيات ، و 75 في العلوم ، و 57 في الترميز ، يتفوق على Deepseek V3 ونماذج أخرى مثل Openai's GPT-4O و Google's Gemini [1] [4]. على النقيض من ذلك ، في حين أن Deepseek V3 يتفوق في مهام الترميز والرياضيات ، فإنه لم يتطابق باستمرار إلى درجات Grok 3 عبر تقييمات مماثلة [7].

- إمكانيات التفكير: تتضمن Grok 3 أوضاع التفكير المتقدمة ، بما في ذلك "وضع التفكير" الذي ينقسم المشكلات المعقدة إلى خطوات أصغر. تعزز هذه الميزة قدرات حل المشكلات بشكل كبير عند تنشيطها [5]. يدعم Deepseek V3 أيضًا التفكير المعقد ولكنه لا يركز على هذه الميزة بنفس القدر مثل Grok 3 [3].

العمارة والتدريب:
- حجم النموذج والهيكل: يعمل Grok 3 على بنية تحتية ضخمة مع أكثر من 200000 وحدات معالجة الرسومات ، مما يمثل زيادة بعشرة أضعاف في الطاقة الحسابية مقارنة بالإصدارات السابقة [1]. في المقابل ، يستخدم Deepseek V3 بنية خليط من الخبراء مع ما مجموعه 671 مليار معلمة ولكنه ينشط 37 مليار معلمة فقط لكل رمز ، مما يتيح استنتاجًا فعالًا وتدريبًا فعالًا من حيث التكلفة [2] [6].

- تكون تفاصيل بيانات التدريب الخاصة بـ Grok 3 أقل تفصيلًا ولكنها ضمنية أن تكون واسعة النطاق على قدم المساواة بالنظر إلى مطالبات الأداء.

ميزات خاصة:
- إمكانية البحث العميق: تتضمن Grok 3 ميزة مبتكرة تسمى DeepSearch والتي تمكنها من سحب المعلومات في الوقت الفعلي من الويب لإنشاء إجابات. تضع هذه الإمكانية كأداة أكثر ديناميكية للمستخدمين الذين يحتاجون إلى معلومات محدثة [1] [5]. لا يسلط Deepseek V3 الضوء على ميزات استرجاع المعلومات في الوقت الفعلي المماثلة.

- نافذة السياق: يدعم كلا النموذجين نافذة سياق كبيرة تصل إلى 128 كيلو رموز ، مما يسمح لهما بالتعامل مع تسلسل إدخال واسع النطاق بشكل فعال. ومع ذلك ، فإن أوضاع Grok 3 الإضافية (مثل وضع الدماغ الكبير) تسمح لها بتخصيص موارد حسابية إضافية للمهام المتطلبة بشكل خاص [3] [5].

** السرعة والكمون:
- وقت الاستجابة: في حين أن Grok 3 مصمم للأداء العالي مع خيارات لتحسين السرعة من خلال متغيرها المصغر ، يُشار إلى أن Deepseek V3 لها سرعات إخراج أبطأ مقارنة ببعض المنافسين ، مع سرعة الإخراج حوالي 25.8 رمزًا في الثانية والأعلى الجيل الرمزي الأول [3] [7].

باختصار ، على الرغم من أن كلا النموذجين من أدوات AI قوية قادرة على التعامل مع المهام المعقدة ، يبدو أن Grok 3 لديها ميزة في الأداء القياسي والميزات المبتكرة مثل استرجاع البيانات في الوقت الفعلي. تبرز Deepseek V3 مع بنيةها الفعالة وتطبيقها الواسع ولكن قد تتخلف عن Grok 3 في مقاييس أداء معينة.

الاستشهادات:
[1] https://www.maginative.com/article/elon-musks-xai-unveils-grok-3 claims-tate-of-art-performance/
[2] https://deepseekv3.org
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepeek-v3
[4] https://www.outlookbusiness.com/start up/news/elon-musk-unveils-grok-3-how-it-performs-against-openais-gpt-4o-deepseek
[5] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[6] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepseek-v3
[7]
[8] https://artificialanalysis.ai/models
[9]
[10] https://dev.to/thetechguru-ssh/deepseek-r1-vs-v3-performance-features-and-beyond-2klf