Grok 3 และ V3 ของ Deepseek เป็นสองรุ่นภาษา AI ขั้นสูงที่แสดงลักษณะการทำงานที่แตกต่างกันในมาตรฐานและฟังก์ชันการทำงานต่างๆ นี่คือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขา:
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ:
- คะแนนมาตรฐาน: Grok 3 ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการเปรียบเทียบหลายอย่างการบรรลุคะแนนบันทึกในวิชาคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์และการเข้ารหัส ตัวอย่างเช่น Grok 3 ได้คะแนน 52 ในวิชาคณิตศาสตร์ 75 ในวิทยาศาสตร์และ 57 ในการเข้ารหัส, มีประสิทธิภาพสูงกว่า Deepseek V3 และรุ่นอื่น ๆ เช่น GPT-4O ของ Openai และ Gemini ของ Google [1] [4] ในทางตรงกันข้ามในขณะที่ Deepseek V3 เก่งในการเข้ารหัสและงานคณิตศาสตร์ แต่ก็ไม่ได้จับคู่คะแนนของ Grok 3 อย่างต่อเนื่องในการประเมินที่คล้ายกัน [7]
- ความสามารถในการใช้เหตุผล: Grok 3 รวมโหมดการให้เหตุผลขั้นสูงรวมถึง "โหมดคิด" ที่ทำลายปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่เล็กลง คุณลักษณะนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปิดใช้งาน [5] Deepseek V3 ยังสนับสนุนการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน แต่ไม่ได้เน้นคุณสมบัตินี้ในระดับเดียวกับ Grok 3 [3]
สถาปัตยกรรมและการฝึกอบรม:
- ขนาดและโครงสร้างของรุ่น: Grok 3 ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่มีมากกว่า 200,000 GPU ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของพลังงานการคำนวณเป็นสิบเท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า [1] ในทางตรงกันข้าม Deepseek V3 ใช้สถาปัตยกรรมผสมของ Experts ที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้านพารามิเตอร์ แต่เปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียง 37 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับแต่ละโทเค็นซึ่งช่วยให้การอนุมานที่มีประสิทธิภาพและการฝึกอบรมที่ประหยัดต้นทุน [2] [6]
- ข้อมูลการฝึกอบรม: Deepseek V3 ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าในชุดข้อมูลที่กว้างขวางของโทเค็น 14.8 ล้านล้านโทซึ่งก่อให้เกิดฐานความรู้ที่กว้างในโดเมนต่าง ๆ [3] ข้อมูลเฉพาะของการฝึกอบรมของ Grok 3 นั้นมีรายละเอียดน้อยกว่า แต่มีนัยยะว่ามีความกว้างขวางเท่าเทียมกันเนื่องจากการเรียกร้องประสิทธิภาพ
คุณสมบัติพิเศษ:
- ความสามารถในการค้นหา DeepSearch: Grok 3 มีคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมที่เรียกว่า DeepSearch ที่ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเว็บเพื่อสร้างคำตอบ ความสามารถนี้วางตำแหน่งเป็นเครื่องมือแบบไดนามิกสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการข้อมูลที่ทันสมัย [1] [5] Deepseek V3 ไม่ได้เน้นคุณสมบัติการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่คล้ายกัน
- หน้าต่างบริบท: ทั้งสองรุ่นรองรับหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ที่มีโทเค็นสูงถึง 128K ทำให้สามารถจัดการกับลำดับอินพุตที่กว้างขวางได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามโหมดเพิ่มเติมของ Grok 3 (เช่นโหมดสมองบิ๊ก) อนุญาตให้จัดสรรทรัพยากรการคำนวณพิเศษสำหรับงานที่ต้องการโดยเฉพาะ [3] [5]
** ความเร็วและเวลาแฝง:
- เวลาตอบสนอง: ในขณะที่ Grok 3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงพร้อมตัวเลือกสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วผ่านตัวแปรขนาดเล็ก Deepseek V3 นั้นมีความเร็วในการส่งออกช้าลงเมื่อเทียบกับคู่แข่งบางรายด้วยความเร็วในการส่งออกประมาณ 25.8 โทเค็นต่อวินาทีและสูงกว่า รุ่นโทเค็นแรก [3] [7]
โดยสรุปในขณะที่ทั้งสองรุ่นเป็นเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังที่สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้ Grok 3 ดูเหมือนจะมีความได้เปรียบในประสิทธิภาพการทำงานของเกณฑ์มาตรฐานและคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมเช่นการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ Deepseek V3 โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพและการบังคับใช้ในวงกว้าง แต่อาจล้าหลัง Grok 3 ในการวัดประสิทธิภาพบางอย่าง
การอ้างอิง:[1] https://www.maginative.com/article/elon-musks-xai-unveils-grok-3-laims-state-of-the-art-performance/
[2] https://deepseekv3.org
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[4] https://www.outlookbusiness.com/start-um/news/elon-musk-unveils-grok-3-wow-it-performs-against-openais-gpt-4o-deepseek
[5] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3
[7] https://www.deeplearning.ai/the-batch/deepseek-v3-redefines-llm-performance-and-cost-efficiency/
[8] https://artificialanalysis.ai/models
[9] https://www.cnet.com/tech/services-and-software/musks-xai-launches-grok-3-heres-what-you-eou-eed-to-know/
[10] https://dev.to/TheTechguru-ssh/deepseek-r1-vs-v3-performance-features-and-beyond-2KLF