Ποιες είναι οι βασικές διαφορές μεταξύ του V3 του Grok 3 και του Deepseek από την άποψη της απόδοσης

μετρήσεις απόδοσης:
- βαθμολογίες αναφοράς: Το GROK 3 έχει επιδείξει ανώτερες επιδόσεις σε διάφορα σημεία αναφοράς, επιτυγχάνοντας βαθμολογίες ρεκόρ σε μαθηματικά, επιστήμη και κωδικοποιητικά καθήκοντα. Για παράδειγμα, ο Grok 3 σημείωσε 52 στα μαθηματικά, 75 στην επιστήμη και 57 στην κωδικοποίηση, ξεπερνώντας το Deepseek V3 και άλλα μοντέλα όπως το GPT-4O της OpenAI και το Google's Gemini [1] [4]. Αντίθετα, ενώ το Deepseek V3 υπερέχει στην κωδικοποίηση και τα μαθηματικά καθήκοντα, δεν έχει αντιστοιχίσει σταθερά τις βαθμολογίες του Grok 3 σε παρόμοιες αξιολογήσεις [7].

- Δυνατότητες λογικής: Το GROK 3 ενσωματώνει προηγμένες λειτουργίες συλλογιστικής, συμπεριλαμβανομένου ενός "τρόπου σκέψης" που καταρρίπτει σύνθετα προβλήματα σε μικρότερα βήματα. Αυτό το χαρακτηριστικό ενισχύει τις δυνατότητες επίλυσης προβλημάτων σημαντικά όταν ενεργοποιείται [5]. Το Deepseek V3 υποστηρίζει επίσης πολύπλοκη συλλογιστική, αλλά δεν τονίζει αυτό το χαρακτηριστικό στον ίδιο βαθμό με το Grok 3 [3].

Αρχιτεκτονική και κατάρτιση:
- Μέγεθος και δομή μοντέλου: Το Grok 3 λειτουργεί σε μια μαζική υποδομή με πάνω από 200.000 GPU, που αντιπροσωπεύει μια δέκα φορές αύξηση της υπολογιστικής ισχύος σε σύγκριση με τις προηγούμενες εκδόσεις [1]. Αντίθετα, το Deepseek V3 χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική μείγματος-εξουσίας με συνολικά 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους, αλλά ενεργοποιεί μόνο 37 δισεκατομμύρια παραμέτρους για κάθε διακριτικό, το οποίο επιτρέπει την αποτελεσματική συμπερίληψη και την οικονομικά αποδοτική εκπαίδευση [2] [6].

- Δεδομένα κατάρτισης: Το Deepseek V3 ήταν προ-εκπαιδευμένο σε ένα εκτεταμένο σύνολο δεδομένων 14,8 τρισεκατομμυρίων μάρκες, τα οποία συμβάλλουν στην ευρεία βάση γνώσεων σε διάφορους τομείς [3]. Τα στοιχεία κατάρτισης της Grok 3 είναι λιγότερο λεπτομερή, αλλά υπονοούνται ότι είναι εξίσου εκτεταμένες, δεδομένης της απόδοσης των αξιώσεων απόδοσης.

Ειδικά χαρακτηριστικά:
- Δυνατότητα DeepSearch: Το Grok 3 περιλαμβάνει ένα καινοτόμο χαρακτηριστικό που ονομάζεται DeepSearch που του επιτρέπει να τραβήξει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο από τον ιστό για τη δημιουργία απαντήσεων. Αυτή η δυνατότητα το τοποθετεί ως ένα πιο δυναμικό εργαλείο για τους χρήστες που χρειάζονται ενημερωμένες πληροφορίες [1] [5]. Το Deepseek V3 δεν υπογραμμίζει παρόμοια χαρακτηριστικά ανάκτησης πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο.

- Παράθυρο περιβάλλοντος: Και τα δύο μοντέλα υποστηρίζουν ένα μεγάλο παράθυρο περιβάλλοντος μέχρι 128K Tokens, επιτρέποντάς τους να χειρίζονται αποτελεσματικά εκτεταμένες ακολουθίες εισόδου. Ωστόσο, οι πρόσθετοι τρόποι του Grok 3 (όπως ο Big Brain Mode) του επιτρέπουν να διαθέσει επιπλέον υπολογιστικούς πόρους για ιδιαίτερα απαιτητικές εργασίες [3] [5].

** ταχύτητα και λανθάνουσα κατάσταση:
- Χρόνος απόκρισης: Ενώ το Grok 3 έχει σχεδιαστεί για υψηλές επιδόσεις με επιλογές για βελτιστοποίηση ταχύτητας μέσω της μίνι παραλλαγής του, το Deepseek V3 σημειώνεται ότι έχει βραδύτερες ταχύτητες εξόδου σε σύγκριση με ορισμένους ανταγωνιστές, με ταχύτητα εξόδου περίπου 25,8 μάρκες ανά δευτερόλεπτο και υψηλότερη λανθάνουσα κατάσταση για Η πρώτη γενιά συμβολαίου [3] [7].

Συνοπτικά, ενώ και τα δύο μοντέλα είναι ισχυρά εργαλεία AI ικανά να χειρίζονται σύνθετα καθήκοντα, το Grok 3 φαίνεται να έχει το πλεονέκτημα στην απόδοση αναφοράς και καινοτόμα χαρακτηριστικά όπως η ανάκτηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Το Deepseek V3 ξεχωρίζει με την αποτελεσματική αρχιτεκτονική και την ευρεία εφαρμογή του, αλλά μπορεί να υστερεί πίσω από το Grok 3 σε ορισμένες μετρήσεις απόδοσης.