Jaké jsou klíčové rozdíly mezi V3 Grok 3 a Deepseek z hlediska výkonu

Metriky výkonu:
- Skóre benchmarků: Grok 3 prokázal vynikající výkon v několika benchmarcích, dosažení skóre rekordů v matematických, vědeckých a kódovacích úkolech. Například Grok 3 skóroval 52 v matematice, 75 ve vědě a 57 v kódování, překonal Deepseek V3 a další modely, jako je OpenAI's GPT-4o a Google's Gemini [1] [4]. Naproti tomu, zatímco Deepseek V3 vyniká v kódování a matematických úkolech, neshodoval skóre Grok 3 v podobných hodnoceních [7].

- Zdolastní schopnosti: Grok 3 zahrnuje pokročilé režimy uvažování, včetně „režimu Think“, který rozděluje složité problémy na menší kroky. Tato funkce při aktivaci výrazně zvyšuje jeho schopnosti řešení problémů [5]. DeepSeek V3 také podporuje složité uvažování, ale tuto funkci nezdůrazňuje ve stejném rozsahu jako Grok 3 [3].

Architektura a školení:
- Velikost a struktura modelu: Grok 3 pracuje na masivní infrastruktuře s více než 200 000 GPU, což představuje desetinásobné zvýšení výpočetní energie ve srovnání s předchozími verzemi [1]. Naproti tomu Deepseek V3 využívá architekturu směsi expertů s celkem 671 miliardami parametrů, ale aktivuje pouze 37 miliard parametrů pro každý token, což umožňuje efektivní inference a nákladově efektivní školení [2] [6].

- Údaje o školení: Deepseek V3 byl předem vyškolen na rozsáhlém datovém souboru 14,8 bilionu žetonů, což přispívá k jeho široké znalostní základně napříč různými doménami [3]. Specifika údajů o školení Grok 3 jsou méně podrobná, ale vzhledem k jejím nárokům na výkon jsou zahrnuty stejně rozsáhlé.

Speciální funkce:
- Schopnost DeepSearch: Grok 3 obsahuje inovativní funkci s názvem DeepSearch, která jí umožňuje vytáhnout informace o webu v reálném čase pro generování odpovědí. Tato schopnost ji umístí jako dynamičtější nástroj pro uživatele, kteří potřebují aktuální informace [1] [5]. DeepSeek V3 nezdůrazňuje podobné funkce získávání informací v reálném čase.

- Kontextové okno: Oba modely podporují velké kontextové okno až 128 000 tokenů, což jim umožňuje efektivně zvládnout rozsáhlé vstupní sekvence. Další režimy společnosti Grok 3 (jako je režim velkého mozku) mu však umožňují přidělit další výpočetní zdroje pro zvláště náročné úkoly [3] [5].

** Rychlost a latence:
- Doba odezvy: Zatímco Grok 3 je navržen pro vysoký výkon s možnostmi optimalizace rychlosti prostřednictvím své mini varianty, je známo, že Deepseek V3 má pomalejší výstupní rychlosti ve srovnání s některými konkurenty, s rychlostí výstupu přibližně 25,8 žetonů za sekundu a vyšší latence pro První generace tokenu [3] [7].

Stručně řečeno, zatímco oba modely jsou výkonné nástroje AI, které jsou schopny manipulovat s komplexními úkoly, zdá se, že Grok 3 má výhodu v benchmarkovém výkonu a inovativních funkcích, jako je získávání dat v reálném čase. Deepseek V3 vyniká s jeho efektivní architekturou a širokou použitelností, ale může zaostávat za Grok 3 v určitých metrikách výkonu.