GROK 3 ve Deepseek'in V3'ü, çeşitli ölçütler ve işlevler arasında farklı performans özellikleri sergileyen iki gelişmiş AI dil modelidir. İşte aralarındaki temel farklar:
Performans metrikleri:
- Benchmark puanları: GroK 3, çeşitli ölçütlerde üstün performans gösterdi, matematik, bilim ve kodlama görevlerinde rekor puanlar elde etti. Örneğin, GROK 3, Matematikte 52, Bilimde 75 ve kodlamada 57 puan aldı, Deepseek V3 ve Openai'nin GPT-4O ve Google'ın İkizleri [1] [4] gibi diğer modellerden daha iyi performans gösterdi. Buna karşılık, Deepseek V3 kodlama ve matematik görevlerinde mükemmel olsa da, GROK 3'ün benzer değerlendirmelerdeki puanlarını tutarlı bir şekilde eşleştirmemiştir [7].
- Akıl Yürütme Yetenekleri: GROK 3, karmaşık sorunları daha küçük adımlara ayıran bir "düşünce modu" da dahil olmak üzere gelişmiş akıl yürütme modlarını içerir. Bu özellik, aktive edildiğinde problem çözme yeteneklerini önemli ölçüde geliştirir [5]. Deepseek V3 ayrıca karmaşık akıl yürütmeyi desteklemektedir, ancak bu özelliği GROK 3 ile aynı ölçüde vurgulamaz [3].
Mimari ve Eğitim:
- Model boyutu ve yapısı: GROK 3, 200.000'den fazla GPU ile büyük bir altyapı üzerinde çalışır ve önceki sürümlere kıyasla hesaplama gücünde on kat artışı temsil eder [1]. Buna karşılık, Deepseek V3, toplam 671 milyar parametreye sahip bir ekspertler karışımı mimarisi kullanır, ancak her bir jeton için sadece 37 milyar parametreyi etkinleştirir, bu da etkili çıkarım ve uygun maliyetli eğitime izin verir [2] [6].
- Eğitim Verileri: Deepseek V3, çeşitli alanlarda geniş bilgi tabanına katkıda bulunan 14.8 trilyon jetonlu kapsamlı bir veri kümesinde önceden eğitilmiştir [3]. GROK 3'ün eğitim veri özellikleri daha az ayrıntılıdır, ancak performans talepleri göz önüne alındığında eşit derecede kapsamlı olduğu ima edilir.
Özel Özellikler:
- DeepSearch Yeteneği: GROK 3, DeepSearch adlı yenilikçi bir özellik içerir ve bu da cevap oluşturmak için web'den gerçek zamanlı bilgileri çekmesini sağlar. Bu özellik, güncel bilgilere ihtiyaç duyan kullanıcılar için daha dinamik bir araç olarak konumlandırır [1] [5]. Deepseek V3, benzer gerçek zamanlı bilgi alma özelliklerini vurgulamaz.
- Bağlam penceresi: Her iki model de 128k jetona kadar geniş bir bağlam penceresini destekleyerek geniş giriş dizilerini etkili bir şekilde işlemelerine izin verir. Bununla birlikte, GROK 3'ün ek modları (büyük beyin modu gibi), özellikle zorlu görevler için ekstra hesaplama kaynakları tahsis etmesine izin verir [3] [5].
** Hız ve gecikme:
- Yanıt Süresi: GROK 3, mini varyantıyla hız optimizasyonu seçenekleriyle yüksek performans için tasarlanmış olsa da, Deepseek V3'ün bazı rakiplere kıyasla daha yavaş çıkış hızlarına sahip olduğu ve saniyede yaklaşık 25,8 jeton ve daha yüksek gecikme için daha düşük çıkış hızlarına sahip olduğu belirtiliyor. İlk jeton üretimi [3] [7].
Özetle, her iki model de karmaşık görevleri ele alabilen güçlü AI araçları olsa da, GroK 3, kıyaslama performansında ve gerçek zamanlı veri alımı gibi yenilikçi özelliklere sahip gibi görünüyor. Deepseek V3, verimli mimarisi ve geniş uygulanabilirliği ile öne çıkıyor, ancak bazı performans metriklerinde Grook 3'ün gerisinde kalabilir.
Alıntılar:[1] https://www.maginative.com/article/elon-musks-xai-unveils-gok-3-claims-the-the-t-pomformance/
[2] https://deepseekv3.org
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[4] https://www.outlookbusiness.com/start-up/news/elon-musk-unveils-3-how-it-porforms-against-apenais-gpt-4o-deepseek
[5] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3
[7] https://www.deeplearning.ai/the-batch/deepseek-v3-redefines-llm-pormance-and-cost-fortment/
[8] https://artificialanalysis.ai/models
[9] https://www.cnet.com/tech/services-and-software/musks-xai-laches-gok-3-heres-what-moute-to-nown/
[10] https://dev.to/thetechguru-ssh/deepseek-r1-vs-v3-pomformance-features-and-beyond-2klf