Aké sú kľúčové rozdiely medzi Grok 3 a V3 Deepseek, pokiaľ ide o výkonnosť

Metriky výkonnosti:
- Benchmark skóre: Grok 3 preukázal vynikajúci výkon v niekoľkých referenčných hodnotách, dosiahol rekordné skóre v matematických, vedeckých a kódovacích úlohách. Napríklad Grok 3 zaznamenal 52 v matematike, 75 vo vede a 57 v kódovaní, prekonal Deepseek V3 a ďalšie modely, ako sú GPT-4o a Gemini z OpenAI a Google [1] [4]. Na rozdiel od toho, zatiaľ čo Deepseek V3 vyniká v kódovaní a matematických úlohách, nezodpovedá skóre Grok 3 v podobných hodnoteniach [7].

- Schopnosti uvažovania: Grok 3 zahŕňa pokročilé režimy zdôvodnenia vrátane „režimu myslenia“, ktorý rozdeľuje zložité problémy na menšie kroky. Táto funkcia pri aktivácii výrazne zvyšuje svoje schopnosti pri riešení problémov [5]. Deepseek V3 tiež podporuje zložité zdôvodnenie, ale túto vlastnosť nezdôrazňuje v rovnakom rozsahu ako Grok 3 [3].

Architektúra a školenie:
- Veľkosť a štruktúra modelu: Grok 3 pracuje na masívnej infraštruktúre s viac ako 200 000 GPU, čo predstavuje desaťnásobné zvýšenie výpočtovej energie v porovnaní s predchádzajúcimi verziami [1]. Naopak, Deepseek V3 využíva architektúru zmesi expertov s celkovým počtom 671 miliárd parametrov, ale aktivuje iba 37 miliárd parametrov pre každý token, čo umožňuje efektívny záver a nákladovo efektívny výcvik [2] [6].

- Údaje o školení: Deepseek V3 bol vopred trénovaný na rozsiahlom súbore údajov so 14,8 biliónmi tokenov, ktorý prispieva k jej širokej vedomostnej základne v rôznych doménach [3]. Špecifiká údaje o školeniach spoločnosti Grok 3 sú menej podrobné, ale naznačujú sa, že sú rovnako rozsiahle vzhľadom na jeho nároky na výkon.

Špeciálne funkcie:
- Schopnosť DeepSearch: Grok 3 obsahuje inovatívnu funkciu s názvom DeepSearch, ktorá jej umožňuje vytiahnuť informácie z webu v reálnom čase na generovanie odpovedí. Táto schopnosť ho umiestni ako dynamickejší nástroj pre používateľov, ktorí potrebujú aktuálne informácie [1] [5]. Deepseek V3 nezvýrazňuje podobné funkcie získavania informácií v reálnom čase.

- Kontextové okno: Oba modely podporujú veľké kontextové okno až do 128 000 žetónov, čo im umožňuje efektívne zvládnuť rozsiahle vstupné sekvencie. Ďalšie režimy spoločnosti Grok 3 (napríklad Big Brain Mode) mu však umožňujú prideliť ďalšie výpočtové zdroje pre obzvlášť náročné úlohy [3] [5].

** Rýchlosť a latencia:
- Čas odozvy: Zatiaľ čo Grok 3 je navrhnutý pre vysokovýkonný výkon s možnosťami optimalizácie rýchlosti prostredníctvom svojho mini variantu, je uvedené, že Deepseek V3 má pomalšie rýchlosti výstupu v porovnaní s niektorými konkurentmi, s rýchlosťou výstupu okolo 25,8 žetónov za sekundu a vyššou latenciou pre prvá generovanie tokenov [3] [7].

Stručne povedané, zatiaľ čo oba modely sú výkonnými nástrojmi AI, ktoré sú schopné zvládnuť zložité úlohy, zdá sa, že Grok 3 má výhodu v referenčnom výkone a inovatívnych funkciách, ako je získavanie údajov v reálnom čase. Deepseek V3 vyniká jeho efektívnou architektúrou a širokou použiteľnosťou, ale v určitých metrikách výkonnosti môže zaostávať za Grok 3.