Millised on peamised erinevused Grok 3 ja Deepseeki V3 vahel jõudluse osas

jõudlusmõõdikud:
- Võrdluskirjad: GROK 3 on näidanud paremat jõudlust mitmetes võrdlusalustes, saavutades matemaatika, teaduse ja kodeerimisülesannete rekordilised hinded. Näiteks viskas Grok 3 matemaatikas 52, teaduses 75 ja 57 kodeerimisel, edestades Deepseek V3-d ja muid mudeleid, nagu OpenAi GPT-4O ja Google'i Kaksikud [1] [4]. Seevastu Deepseek V3 paistab silma kodeerimise ja matemaatikaülesannete osas, ei ole see järjekindlalt vastanud Grok 3 skooridele sarnaste hinnangute vahel [7].

- Põhjendusvõimalused: GROK 3 sisaldab täiustatud mõttekäiku, sealhulgas "mõtlemisrežiimi", mis jagab keerulised probleemid väiksemateks sammudeks. See funktsioon suurendab aktiveerimisel selle probleemide lahendamise võimalusi märkimisväärselt [5]. Deepseek V3 toetab ka keerulisi mõttekäike, kuid ei rõhuta seda funktsiooni samal määral kui Grok 3 [3].

arhitektuur ja koolitus:
- Mudeli suurus ja struktuur: GROK 3 töötab massilisel infrastruktuuril, millel on üle 200 000 GPU, mis tähendab arvutusvõimsuse suurenemist võrreldes eelnevate versioonidega [1]. Seevastu DeepSEEEK V3 kasutab eksperdi segu arhitektuuri, mille parameetr on kokku 671 miljardit, kuid aktiveerib iga sümboli jaoks ainult 37 miljardit parameetrit, mis võimaldab tõhusat järeldust ja kulutõhusat koolitust [2] [6].

- Koolitusandmed: Deepseek V3 koolitati eelnevalt ulatusliku 14,8 triljoni žetooniga andmekogumis, mis aitab kaasa selle laiale teadmistebaasile erinevates domeenides [3]. Grok 3 koolituse andmete spetsiifika on vähem üksikasjalik, kuid arvatakse, et see on võrdselt ulatuslik, arvestades selle jõudlusnõudeid.

Erifunktsioonid:
- DeepSearchi võime: Grok 3 sisaldab uuenduslikku funktsiooni nimega DeepSearch, mis võimaldab tal vastuste genereerimiseks veebist reaalajas teavet tõmmata. See võime positsioneerib seda dünaamilisema tööriistana kasutajatele, kes vajavad ajakohast teavet [1] [5]. Deepseek V3 ei too esile sarnaseid reaalajas teabe otsimise funktsioone.

- Konteksti aken: Mõlemad mudelid toetavad suurt konteksti akent kuni 128 000 žetooniga, võimaldades neil tõhusalt ulatuslikke sisendjärjestusi käsitleda. Grok 3 täiendavad režiimid (nagu Big Brain Mode) võimaldavad sellel eraldada eriti nõudlike ülesannete jaoks täiendavaid arvutusressursse [3] [5].

** Kiirus ja latentsus:
- Reageerimise aeg: kuigi Grok 3 on loodud suure jõudluse jaoks koos Mini variandi kaudu kiiruse optimeerimise võimalustega, on Deepseek V3 -l väljundkiirus aeglasem võrreldes mõne konkurendiga, väljundkiirus on umbes 25,8 märgi sekundis ja suurem latentsus latentsus Esimene sümboolne põlvkond [3] [7].

Kokkuvõtlikult võib öelda, et mõlemad mudelid on võimsad AI-tööriistad, mis on võimelised keerukate ülesannetega hakkama saama, näib Grok 3-l olevat eelis võrdlusaluse jõudluses ja uuenduslikud funktsioonid, näiteks reaalajas andmete otsimine. Deepseek V3 paistab silma oma tõhusa arhitektuuri ja laialdase rakendatavusega, kuid võib teatud jõudlusmõõdikutes Grok 3 maha jääda.