لتأخير مقارنات عدم المساواة مع وقت التجميع في JAX ، يمكنك استخدام بعض الاستراتيجيات التي تنطوي على إعادة كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك لاستخدام عمليات Jax الرمزية. فيما يلي بعض الطرق لتحقيق ذلك:
1. استخدم `core.max_dim` و` core.min_dim`: بدلاً من استخدام وظائف `max` أو` min` ، أو `np.max` و` np.min` ، يمكنك استبدالها بـ `core` .max_dim` و `core.min_dim`. هذه الوظائف تؤخر مقارنة عدم المساواة حتى وقت التجميع عندما تصبح الأشكال معروفة. على سبيل المثال ، بدلاً من `d if d> 0 other 0` ، يمكنك كتابة` core.max_dim (d ، 0) `.
2. إعادة كتابة الشرطية: حاول إعادة كتابة الشروطات باستخدام `core.max_dim` و` core.min_dim`. يساعد هذا النهج في تأخير تقييم عدم المساواة حتى يتم تحديد الأشكال في وقت الترجمة.
3. تجنب تبعيات عدد صحيح: الاعتماد على حقيقة أنه يمكن التعامل مع الأبعاد الرمزية على أنها أعداد صحيحة لمعظم العمليات الحسابية. بدلاً من `int (d) + 5` ، اكتب` d + 5`. هذا يقلل من الاعتماد على أبعاد عدد صحيح ويسمح بتجميع أكثر مرونة.
4. حدد القيود الرمزية: إن أمكن ، حدد قيودًا رمزية لتوجيه Jax في التعامل مع عدم المساواة أثناء التجميع. يمكن أن يساعد هذا في تحسين الكود عن طريق تأخير المقارنات حتى الضرورة.
من خلال توظيف هذه الاستراتيجيات ، يمكنك تأخير مقارنات عدم المساواة بشكل فعال إلى وقت التجميع في JAX ، والتي يمكن أن تحسن كفاءة ومرونة الكود الخاص بك.
الاستشهادات:[1] https://inria.hal.science/hal-0343131315v2/document
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/jit-compilation.html
[3] https://github.com/jax-ml/jax/blob/main/changelog.md
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[5] https://arxiv.org/abs/1204.1069
[6] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[7] https://arxiv.org/abs/1602.05281
[8] https://stackoverflow.com/questions/69070804/how-to-treduce-jax-compile-tim-when-use-for-loop