Чтобы отложить сравнения неравенства с временем компиляции в JAX, вы можете использовать определенные стратегии, которые включают переписывание вашего кода для использования символических операций JAX. Вот некоторые методы для достижения этого:
1. Используйте `core.max_dim` и` core.min_dim`: вместо использования встроенных функций `max` или` min` или `np.max` и` np.min`, вы можете заменить их на `core .max_dim` и `core.min_dim`. Эти функции задерживают сравнение неравенства до времени компиляции, когда формы станут известны. Например, вместо `d, если d> 0 else 0` Вы можете написать` core.max_dim (d, 0) `.
2. Перепишите условия: попробуйте переписать условные условия, используя `core.max_dim` и` core.min_dim`. Этот подход помогает отложить оценку неравенства до тех пор, пока формы не будут определены во время компиляции.
3. Избегайте целочисленных зависимостей: полагайтесь на тот факт, что символические измерения можно рассматривать как целые числа для большинства арифметических операций. Вместо `int (d) + 5` напишите` d + 5`. Это снижает зависимость от целочисленных размеров и обеспечивает более гибкую компиляцию.
4. Укажите символические ограничения: если возможно, укажите символические ограничения, чтобы направлять JAX в обработке неравенства во время компиляции. Это может помочь в оптимизации кода путем задержки сравнений до необходимости.
Используя эти стратегии, вы можете эффективно отложить сравнения неравенства с временем компиляции в JAX, что может повысить эффективность и гибкость вашего кода.
Цитаты:[1] https://inria.hal.science/hal-03431315v2/document
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/jit-compilation.html
[3] https://github.com/jax-ml/jax/blob/main/changelog.md
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[5] https://arxiv.org/abs/1204.1069
[6] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[7] https://arxiv.org/abs/1602.05281
[8] https://stackoverflow.com/questions/69070804/how-to-reduce-jax-compile-time-when-using-for-loop