För att försena jämlikhetsjämförelser med sammanställningstiden i JAX kan du använda vissa strategier som involverar att skriva om din kod för att använda Jaxs symboliska operationer. Här är några metoder för att uppnå detta:
1. Använd `core.max_dim` och` core.min_dim`: Istället för att använda inbyggda "max" eller "min" -funktioner, eller "np.max" och "np.min", kan du ersätta dem med "kärnan .MAX_DIM` och `core.min_dim`. Dessa funktioner försenar jämställdhetsjämförelsen fram till sammanställningstiden när former blir kända. I stället för `d om d> 0 annars 0` kan du till exempel skriva` core.max_dim (d, 0).
2. Skriv om villkor: Försök att skriva om villkor med `core.max_dim` och` core.min_dim`. Detta tillvägagångssätt hjälper till att försena utvärderingen av ojämlikheter tills formerna bestäms vid kompileringstid.
3. Undvik heltalsberoende: Lita på det faktum att symboliska dimensioner kan behandlas som heltal för de flesta aritmetiska operationer. Istället för `int (d) + 5`, skriv` d + 5`. Detta minskar beroendet av heltalsdimensioner och möjliggör mer flexibel sammanställning.
4. Ange symboliska begränsningar: ange om möjligt symboliska begränsningar för att vägleda JAX i hantering av ojämlikheter under sammanställningen. Detta kan hjälpa till att optimera koden genom att försena jämförelser tills det är nödvändigt.
Genom att använda dessa strategier kan du effektivt försena jämlikhetsjämförelser med sammanställningstiden i JAX, vilket kan förbättra effektiviteten och flexibiliteten i din kod.
Citeringar:[1] https://inria.hal.science/hal-03431315v2/document
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/jit-compilation.html
[3] https://github.com/jax-ml/jax/blob/main/changelog.md
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[5] https://arxiv.org/abs/1204.1069
[6] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[7] https://arxiv.org/abs/1602.05281
]