Щоб затримати порівняння нерівності з часом компіляції в JAX, ви можете використовувати певні стратегії, які передбачають переписання вашого коду для використання символічних операцій JAX. Ось кілька методів досягнення цього:
1. Використовуйте `core.max_dim` і` core.min_dim`: замість того .max_dim` і `core.min_dim`. Ці функції затримують порівняння нерівності до часу компіляції, коли форми стають відомими. Наприклад, замість `d Якщо d> 0 else 0`, ви можете записати` core.max_dim (d, 0) `.
2. Перепишіть умовні умови: Спробуйте переписати умови за допомогою `core.max_dim` і` core.min_dim`. Цей підхід допомагає затримати оцінку нерівностей, поки форми не визначатимуться під час компіляції.
3. Уникайте цілих залежностей: покладайтеся на те, що символічні розміри можна трактувати як цілі числа для більшості арифметичних операцій. Замість `int (d) + 5`, запишіть` d + 5`. Це зменшує залежність від цілих розмірів і дозволяє отримати більш гнучку компіляцію.
4. Вкажіть символічні обмеження: Якщо можливо, вкажіть символічні обмеження для спрямування JAX у обробці нерівностей під час компіляції. Це може допомогти в оптимізації коду, затримуючи порівняння до необхідності.
Використовуючи ці стратегії, ви можете ефективно затримати порівняння нерівності з часом компіляції в JAX, що може підвищити ефективність та гнучкість вашого коду.
Цитати:[1] https://inria.hal.science/hal-03431315v2/document
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/jit-compumation.html
[3] https://github.com/jax-ml/jax/blob/main/changelog.md
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[5] https://arxiv.org/abs/1204.1069
[6] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[7] https://arxiv.org/abs/1602.05281
[8] https://stackoverflow.com/questions/69070804/how-to-reduce-jax-compile-time-when-using-for-loop