Če želite odpraviti primerjave neenakosti s časom kompilacije v Jaxu, lahko uporabite določene strategije, ki vključujejo prepisovanje kode za uporabo Jaxovih simboličnih operacij. Tu je nekaj metod za dosego tega:
1. Uporabite `core.max_dim` in` core.min_dim`: namesto da bi uporabili vgrajene `max` ali` min` funkcije ali `np.max` in` np.min`, jih lahko nadomestite z `jedrom .max_dim` in `core.min_dim`. Te funkcije zamudijo primerjavo neenakosti do časa kompilacije, ko oblike postanejo znane. Na primer, namesto `d, če d> 0 else 0`, lahko napišete` core.max_dim (d, 0) `.
2. Prepišite pogoje: poskusite prepisati pogoje s pomočjo `core.max_dim` in` core.min_dim`. Ta pristop pomaga pri zalašanju ocene neenakosti, dokler se oblike ne določijo v času prevajanja.
3. Izogibajte se celostnim odvisnostim: zanašajte se na dejstvo, da je mogoče simbolične dimenzije obravnavati kot celo število za večino aritmetičnih operacij. Namesto `int (d) + 5` napišite` d + 5`. To zmanjšuje odvisnost od celih dimenzij in omogoča bolj prilagodljivo kompilacijo.
4. Določite simbolične omejitve: Če je mogoče, določite simbolične omejitve, s katerimi boste med sestavljanjem usmerjali Jax pri ravnanju z neenakostmi. To lahko pomaga pri optimizaciji kode z odložitvijo primerjav, dokler ni potrebno.
Z uporabo teh strategij lahko učinkovito odložite primerjave neenakosti s časom kompilacije v JAX, kar lahko izboljša učinkovitost in prilagodljivost vaše kode.
Navedbe:[1] https://inria.hal.science/hal-03431315v2/document
[2] https://docs.jax.dev/sl/latest/jit-cocompation.html
[3] https://github.com/jax-ml/jax/blob/main/changelog.md
[4] https://docs.jax.dev/sl/latest/faq.html
[5] https://arxiv.org/abs/1204.1069
[6] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[7] https://arxiv.org/abs/1602.05281
[8] https://stackoverflow.com/Questions/69070804/how-to-reduce-jax-compile-ime-the-when-using-for-loop