Na oneskorenie porovnania nerovnosti s časom kompilácie v Jax môžete použiť určité stratégie, ktoré zahŕňajú prepisovanie vášho kódu na využitie symbolických operácií Jax. Tu je niekoľko metód na dosiahnutie tohto cieľa:
1. Použite `core.max_dim` a` core.min_dim`: Namiesto použitia zabudovaného `max` alebo` min` alebo `np.max` a` np.min`, môžete ich nahradiť `jadrovým jadrom. .max_dim` a `core.min_dim`. Tieto funkcie oneskorujú porovnanie nerovnosti až do času kompilácie, keď sa tvary stanú známymi. Napríklad namiesto `d, ak d> 0 else 0`, môžete napísať` core.max_dim (d, 0) `.
2. Prepíšte podmienené podmienky: Pokúste sa prepísať podmienky pomocou `core.max_dim` a` core.min_dim`. Tento prístup pomáha pri oneskorení hodnotenia nerovností, až kým sa tvary neurčia v čase kompilácie.
3. Vyvarujte sa celočíselných závislostí: Spoliehajte sa na skutočnosť, že symbolické rozmery možno považovať za celé čísla pre väčšinu aritmetických operácií. Namiesto `int (d) + 5` napíšte` d + 5`. To znižuje závislosť od celočíselných rozmerov a umožňuje flexibilnejšiu kompiláciu.
4. Určite symbolické obmedzenia: Ak je to možné, špecifikujte symbolické obmedzenia, ktoré viedli Jax pri manipulácii s nerovnosťami počas kompilácie. To môže pomôcť pri optimalizácii kódu oneskorením porovnania, kým je to potrebné.
Využitím týchto stratégií môžete efektívne oddialiť porovnanie nerovnosti s časom kompilácie v Jax, čo môže zlepšiť efektívnosť a flexibilitu vášho kódu.
Citácie:[1] https://inria.hal.science/hal-03431315v2/document
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/jit-compilation.html
[3] https://github.com/jax-ml/jax/blob/main/changelog.md
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[5] https://arxiv.org/abs/1204.1069
[6] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[7] https://arxiv.org/abs/1602.05281
[8] https://stackoverflow.com/questions/69070804/how-to-reduce-jax-compile-time-wen-wen-ususing-for-loop