Jak ovlivňuje latence výkon cloudových GPU ve srovnání s místními GPU

Naproti tomu místní GPU nabízejí nižší latenci, protože pracují přímo v areálu uživatele, aniž by se spoléhali na síťové připojení. Díky tomu jsou ideální pro aplikace, které vyžadují výkon v reálném čase, jako jsou simulace autonomních vozidel nebo vysokofrekvenční obchodování [7] [8]. Místní GPU poskytují konzistentní a nízkou latenční výkon, což je zásadní pro splnění těsných termínů a požadavků na propustnost ve specializované pracovní zátěži [7].

Navzdory nevýhodě latence nabízí cloudové GPU výhody, jako je škálovatelnost, flexibilita a nižší náklady na předem. Umožňují uživatelům přístup k výkonným zdrojům GPU bez nutnosti údržby nebo upgradů hardwaru, což je způsobuje, že jsou vhodné pro aplikace, kde tyto výhody převažují nad obavami latence [2] [9]. U aplikací, které vyžadují velmi nízkou latenci, však místní GPU zůstávají preferovanou volbou.