لا يمكنك استخدام Lightning Pytorch مع TPUs مباشرة على جهازك المحلي دون إعداد إضافي. TPUs هي تسارع الأجهزة المتخصصة المتاحة في المقام الأول على منصة Google Cloud (GCP) ، وتتطلب تكوينات محددة للعمل. إليك السبب وكيف لا يزال بإمكانك استخدامها:
1. التوافر والإعداد: TPUs غير متاح عادة للاستخدام المحلي. عادة ما يتم الوصول إليها من خلال الخدمات السحابية مثل Google Cloud ، حيث يمكنك توفير عقد TPU والاتصال بها من بيئة سحابية أو إعداد عن بُعد مثل Google Colab [2] [3].
2. Cloud TPU VMS: الطريقة الأكثر وضوحًا لاستخدام TPUs هي من خلال Cloud TPU VMS ، والتي تسمح بوصول SSH المباشر ويأتي مثبتًا مسبقًا ببرامج ضرورية مثل Pytorch و Pytorch XLA. هذا الإعداد يبسط العملية ولكنه لا يزال يتطلب بيئة سحابية [1] [3].
3. البدائل المحلية: إذا كنت ترغب في تدريب النماذج محليًا ، فقد تفكر في استخدام وحدات معالجة الرسومات ، والتي تتوفر بشكل أكثر شيوعًا للآلات المحلية. يدعم Bytorch Lightning تدريب GPU ، ويمكنك التبديل بسهولة بين مسرعات مختلفة (على سبيل المثال ، من TPU إلى GPU) عن طريق ضبط المعلمة `starmerator` في إعداد` المدرب `الخاص بك.
لاستخدام tpus ، ستحتاج عادة إلى:
- قم بإعداد حساب Google Cloud.
- توفير عقدة TPU أو استخدم سحابة TPU VM.
- تثبيت الحزم اللازمة مثل Pytorch و Pytorch XLA.
- تكوين بيئتك للاتصال بـ TPU.
بدون هذه الخطوات ، لا يمكنك استخدام TPUs على جهازك المحلي. ومع ذلك ، يمكنك بسهولة محاكاة أو اختبار نموذجك محليًا باستخدام وحدات معالجة الرسومات أو وحدات المعالجة المركزية قبل الانتقال إلى TPUs على السحابة.
الاستشهادات:[1] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/2.0.1/accelerators/tpu_intermediate.html
[2] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/train-ml-models-with-pytorch-lightning-on-tpus
[3] https://lightning.ai/docs/pytorch/1.5.9/advanced/tpu.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/66538407/unable-to-import-pytorch-lightning-on-google-
[5] https://lightning.ai/docs/pytorch/2.0.2/accelerators/tpu_faq.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/70136356/import-error-while-launching-pytorch-lightning-project-on-colab-tpu
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.2/index.html
[8] https://github.com/lightning-ai/pytorch-lightning/discussions/9966
[9] https://stackoverflow.com/questions/75693020/how-to-set-up-tpu-on-google-solab-for-pytorch-and-pytorch-lightning