Voinko käyttää Pytorch -salamaa paikallisessa koneessani TPU: lla ilman lisäasetuksia

1. Saatavuus ja asennus: TPU: t eivät ole tyypillisesti käytettävissä paikallisiin käyttöön. Niihin pääsee yleensä pilvipalvelujen, kuten Google Cloudin, kautta, jossa voit tarjota TPU -solmuja ja muodostaa yhteyden niihin pilviympäristöstä tai etäasetuksista, kuten Google Colab [2] [3].

2 Tämä asennus yksinkertaistaa prosessia, mutta vaatii silti pilviympäristön [1] [3].

3. Paikalliset vaihtoehdot: Jos haluat kouluttaa malleja paikallisesti, voit harkita GPU: n käyttöä, jotka ovat yleisemmin saatavilla paikallisille koneille. Pytorch Lightning tukee GPU -koulutusta, ja voit vaihtaa helposti eri kiihdyttimien välillä (esim. TPU: sta GPU: iin) säätämällä `Accelerator` -parametria" kouluttaja "-asetuksessasi.

TPU: n käyttämiseksi sinun täytyy tyypillisesti:
- Määritä Google Cloud -tili.
- Tarjoa TPU -solmu tai käytä Cloud TPU VM: tä.
- Asenna tarvittavat paketit, kuten Pytorch ja Pytorch XLA.
- Määritä ympäristösi muodostamaan yhteyden TPU: hon.

Ilman näitä vaiheita et voi käyttää TPU: ta paikallisessa koneessa. Voit kuitenkin helposti simuloida tai testata malliasi paikallisesti GPU: n tai CPU: n avulla ennen siirtymistä pilven TPU: iin.