Môžem použiť pytorch blesk s TPU na mojom lokálnom počítači bez ďalšieho nastavenia

1. Dostupnosť a nastavenie: TPU nie sú zvyčajne k dispozícii na miestne použitie. Zvyčajne sú prístupné prostredníctvom cloudových služieb, ako je napríklad Google Cloud, kde môžete poskytovať uzly TPU a pripojiť sa k nim z cloudového prostredia alebo od vzdialeného nastavenia, ako je Google Colab [2] [3].

2. Cloud TPU VMS: Najpriamejším spôsobom, ako používať TPU, je Cloud TPU VM, ktoré umožňujú priamy prístup SSH a sú predinštalované potrebným softvérom ako Pytorch a Pytorch XLA. Toto nastavenie zjednodušuje proces, ale stále vyžaduje cloudové prostredie [1] [3].

3. Miestne alternatívy: Ak chcete trénovať modely lokálne, môžete zvážiť použitie GPU, ktoré sú častejšie dostupné pre miestne stroje. Pytorch Lightning podporuje výcvik GPU a môžete ľahko prepínať medzi rôznymi urýchľovačmi (napr. Z TPU na GPU) nastavením parametra `akcelerátor` vo vašom nastavení` trénera.

Ak chcete používať TPU, musíte zvyčajne:
- Nastavte účet Cloud Google.
- Poskytnutie uzla TPU alebo použite cloud TPU VM.
- Nainštalujte potrebné balíčky ako Pytorch a Pytorch XLA.
- Nakonfigurujte svoje prostredie na pripojenie k TPU.

Bez týchto krokov nemôžete používať TPU na miestnom stroji. Môžete však ľahko simulovať alebo otestovať svoj model lokálne pomocou GPU alebo CPU pred presunom do TPU v cloude.