Mohu použít Pytorch Lightning s TPU na mém místním stroji bez dalšího nastavení

1. dostupnost a nastavení: TPU nejsou obvykle k dispozici pro místní použití. Obvykle se k nim přistupují prostřednictvím cloudových služeb, jako je Google Cloud, kde můžete poskytovat uzly TPU a připojit se k nim z cloudového prostředí nebo vzdáleného nastavení, jako je Google Colab [2] [3].

2. Cloud TPU VM: Nejjednodušší způsob, jak používat TPU, je prostřednictvím Cloud TPU VM, které umožňují přímý přístup SSH a přicházejí předinstalovány s nezbytným softwarem, jako je Pytorch a Pytorch XLA. Toto nastavení zjednodušuje proces, ale stále vyžaduje cloudové prostředí [1] [3].

3. Místní alternativy: Pokud chcete trénovat modely lokálně, můžete zvážit použití GPU, které jsou běžně dostupné pro místní stroje. Pytorch Lightning podporuje školení GPU a můžete snadno přepínat mezi různými akcelerátory (např. Z TPU na GPU) úpravou parametru `Accelerator` v nastavení„ Trainer “.

Chcete -li používat TPU, obvykle byste museli:
- Nastavte si účet Google Cloud.
- Poskytování uzlu TPU nebo použijte Cloud TPU VM.
- Nainstalujte potřebné balíčky jako Pytorch a Pytorch XLA.
- Nakonfigurujte své prostředí tak, aby se připojilo k TPU.

Bez těchto kroků nemůžete použít TPU na místním počítači. Před přesunem do TPU v cloudu však můžete snadno simulovat nebo otestovat svůj model pomocí GPU nebo CPU.