Anda tidak dapat menggunakan Pytorch Lightning dengan TPU langsung di mesin lokal Anda tanpa pengaturan tambahan. TPU adalah akselerator perangkat keras khusus yang terutama tersedia di Google Cloud Platform (GCP), dan mereka memerlukan konfigurasi spesifik untuk beroperasi. Inilah mengapa dan bagaimana Anda masih bisa menggunakannya:
1. Ketersediaan dan Pengaturan: TPU biasanya tidak tersedia untuk penggunaan lokal. Mereka biasanya diakses melalui layanan cloud seperti Google Cloud, di mana Anda dapat menyediakan node TPU dan terhubung ke mereka dari lingkungan cloud atau pengaturan jarak jauh seperti Google Colab [2] [3].
2. Cloud TPU VMS: Cara paling mudah untuk menggunakan TPU adalah melalui Cloud TPU VMS, yang memungkinkan akses SSH langsung dan dipasang sebelumnya dengan perangkat lunak yang diperlukan seperti Pytorch dan Pytorch XLA. Pengaturan ini menyederhanakan proses tetapi masih membutuhkan lingkungan cloud [1] [3].
3. Alternatif Lokal: Jika Anda ingin melatih model secara lokal, Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan GPU, yang lebih umum tersedia untuk mesin lokal. Pytorch Lightning mendukung pelatihan GPU, dan Anda dapat dengan mudah beralih di antara akselerator yang berbeda (mis., Dari TPU ke GPU) dengan menyesuaikan parameter `accelerator` dalam pengaturan` pelatih` Anda.
Untuk menggunakan TPU, Anda biasanya perlu:
- Siapkan akun Google Cloud.
- Provisi A TPU Node atau gunakan Cloud TPU VM.
- Pasang paket yang diperlukan seperti Pytorch dan Pytorch XLA.
- Mengkonfigurasi lingkungan Anda untuk terhubung ke TPU.
Tanpa langkah -langkah ini, Anda tidak dapat menggunakan TPU di mesin lokal Anda. Namun, Anda dapat dengan mudah mensimulasikan atau menguji model Anda secara lokal menggunakan GPU atau CPU sebelum pindah ke TPU di cloud.
Kutipan:[1] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/2.0.1/accelerators/tpu_intermediate.html
[2] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/train-ml-models-with-pytorch-lightning-on-tpus
[3] https://lightning.ai/docs/pytorch/1.5.9/advanced/tpu.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/66538407/unable-to-import-pytorch-lightning-on-google-colab
[5] https://lightning.ai/docs/pytorch/2.0.2/accelerators/tpu_faq.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/70136356/import-error-while-launching-pytorch-lightning-project-on-colab-tpu
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.2/index.html
[8] https://github.com/lightning-ai/pytorch-lightning/discussions/9966
[9] https://stackoverflow.com/questions/75693020/how-to-set-up-tpu-on-google-colab-for-pytorch-and-pytorch-lightning