คุณไม่สามารถใช้ Pytorch Lightning กับ TPU ได้โดยตรงบนเครื่องในเครื่องของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งเพิ่มเติม TPUs เป็นตัวเร่งฮาร์ดแวร์เฉพาะที่มีอยู่ใน Google Cloud Platform (GCP) เป็นหลักและพวกเขาต้องการการกำหนดค่าเฉพาะในการทำงาน นี่คือเหตุผลที่คุณยังสามารถใช้งานได้:
1. ความพร้อมใช้งานและการตั้งค่า: TPU มักจะไม่สามารถใช้งานได้สำหรับการใช้งานในท้องถิ่น พวกเขามักจะเข้าถึงผ่านบริการคลาวด์เช่น Google Cloud ซึ่งคุณสามารถจัดเตรียมโหนด TPU และเชื่อมต่อกับพวกเขาจากสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือการตั้งค่าระยะไกลเช่น Google Colab [2] [3]
2. Cloud TPU VMS: วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการใช้ TPU คือผ่าน Cloud TPU VMS ซึ่งอนุญาตให้เข้าถึง SSH โดยตรงและติดตั้งไว้ล่วงหน้าด้วยซอฟต์แวร์ที่จำเป็นเช่น Pytorch และ Pytorch XLA การตั้งค่านี้ทำให้กระบวนการง่ายขึ้น แต่ยังต้องใช้สภาพแวดล้อมคลาวด์ [1] [3]
3. ทางเลือกในท้องถิ่น: หากคุณต้องการฝึกอบรมแบบจำลองในพื้นที่คุณอาจพิจารณาใช้ GPU ซึ่งมีให้ทั่วไปสำหรับเครื่องจักรในท้องถิ่น Pytorch Lightning รองรับการฝึกอบรม GPU และคุณสามารถสลับระหว่างตัวเร่งความเร็วที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย (เช่นจาก TPU เป็น GPU) โดยการปรับพารามิเตอร์ `accelerator 'ในการตั้งค่า` Trainer' ของคุณ
ในการใช้ TPUs คุณมักจะต้อง:
- ตั้งค่าบัญชี Google Cloud
- จัดเตรียมโหนด TPU หรือใช้คลาวด์ TPU VM
- ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นเช่น Pytorch และ Pytorch XLA
- กำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อเชื่อมต่อกับ TPU
หากไม่มีขั้นตอนเหล่านี้คุณไม่สามารถใช้ TPUs บนเครื่องในพื้นที่ของคุณได้ อย่างไรก็ตามคุณสามารถจำลองหรือทดสอบโมเดลของคุณได้อย่างง่ายดายโดยใช้ GPU หรือ CPU ก่อนที่จะย้ายไปยัง TPUs บนคลาวด์
การอ้างอิง:[1] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/2.0.1/accelerators/tpu_intermediate.html
[2] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/train-ml-models-with-pytorch-lightning-on-tpus
[3] https://lightning.ai/docs/pytorch/1.5.9/advanced/tpu.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/66538407/unable-to-import-pytorch-lightning-on-google-colab
[5] https://lightning.ai/docs/pytorch/2.0.2/accelerators/tpu_faq.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/70136356/import-error-ware-launching-pytorch-lightning-project-on-colab-tpu
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.2/index.html
[8] https://github.com/lightning-ai/pytorch-lightning/discussions/9966
[9] https://stackoverflow.com/questions/75693020/how-to-set-up-pu-on-google-colab-for-pytorch-and-pytorch-lightning