Ali lahko na lokalnem stroju uporabim Pytorch Lightning s TPU -jem brez dodatne nastavitve

1. razpoložljivost in nastavitev: TPUS običajno ni na voljo za lokalno uporabo. Običajno do njih dostopate prek storitev v oblaku, kot je Google Cloud, kjer lahko ponudite vozlišča TPU in se z njimi povežete iz oblačnega okolja ali oddaljene nastavitve, kot je Google Colab [2] [3].

2. VM-ji v oblaku TPU: Najbolj preprost način uporabe TPU-ja je prek oblačnih VM-jev v oblaku, ki omogočajo neposreden dostop do SSH in pridejo predhodno nameščeni s potrebno programsko opremo, kot sta Pytorch in Pytorch XLA. Ta nastavitev poenostavi postopek, vendar še vedno zahteva oblačno okolje [1] [3].

3. Lokalne alternative: Če želite modele usposabljati lokalno, lahko razmislite o uporabi GPU -jev, ki so pogosteje na voljo za lokalne stroje. Pytorch Lightning podpira usposabljanje GPU in enostavno preklopite med različnimi pospeševalci (npr. Od TPU do GPU) s prilagoditvijo parametra `Accelerator` v nastavitvi` Trainer`.

Če želite uporabiti TPU, bi običajno morali:
- Nastavite račun Google Cloud.
- Zagotavljanje vozlišča TPU ali uporabite oblak TPU VM.
- Namestite potrebne pakete, kot sta Pytorch in Pytorch XLA.
- Konfigurirajte svoje okolje za povezavo s TPU.

Brez teh korakov ne morete uporabljati TPU -ja na lokalnem stroju. Vendar lahko preprosto simulirate ali preizkusite svoj model lokalno z uporabo GPU -jev ali CPU -jev, preden se premaknete na TPU v oblaku.