Чи можу я використовувати локальну машину з GPU замість GPU VM

1. Продуктивність та контроль: Місцева машина забезпечує прямий доступ до GPU, що дозволяє покращити продуктивність та контроль над обладнанням. Це особливо вигідно для додатків, що потребують низької затримки та високої пропускної здатності пам'яті, таких як глибоке навчання або високоефективні обчислювальні завдання [3].

2. Вартість та масштабованість: Хоча придбання та підтримка місцевого GPU може бути дорогим наперед, хмарні графічні процесори пропонують масштабованість та модель ціноутворення на оплату, яка може бути більш економічною для змінних навантажень [3]. Однак, якщо у вас є послідовні високоефективні потреби, місцева установка може бути більш економічною в довгостроковій перспективі.

3. Обмеження віртуалізації: Більшість програмного забезпечення для віртуалізації не використовує GPU для загальних обчислювальних завдань у ВМ. Натомість графічні процесори використовуються насамперед для графічного відображення при підключенні до VM [2] [4]. Якщо ваші ВМ потребують прискорення GPU для таких завдань, як машинне навчання або графічні інтенсивні програми, локальна установка з прямим доступом до GPU може бути корисною.

4. Безпека та дотримання: хмарні графічні процесори пропонують покращені переваги безпеки та відповідності, оскільки вони управляються у віддалених центрах обробки даних із надійними заходами безпеки [3]. Однак, якщо вам потрібно тримати свої дані на локальних з міркувань безпеки, місцеве налаштування GPU є кращим.

Підсумовуючи це, використання локальної машини з GPU може бути вигідним для додатків, що потребують прямого доступу до GPU, низької затримки та високої продуктивності. Однак хмарні графічні процесори пропонують масштабованість та вигоди від витрат, які можуть бути кращими для змінних або масштабних навантажень.