Как задержка влияет на производительность облачных графических процессоров по сравнению с локальными графическими процессорами

Напротив, локальные графические процессоры предлагают более низкую задержку, поскольку они работают непосредственно в помещениях пользователя, не полагаясь на сетевые соединения. Это делает их идеальными для приложений, которые требуют производительности в реальном времени, таких как автономное моделирование транспортных средств или высокочастотная торговля [7] [8]. Местные графические процессоры обеспечивают постоянную и низкую задержку с низкой задержкой, что имеет решающее значение для достижения жестких сроков и пропускных требований в специализированных рабочих нагрузках [7].

Несмотря на невыгодное положение задержки, облачные графические процессоры предлагают такие преимущества, как масштабируемость, гибкость и более низкие затраты на авансовые. Они позволяют пользователям получить доступ к мощным ресурсам графического процессора без необходимости технического обслуживания или обновления оборудования, что делает их подходящими для приложений, где эти преимущества перевешивают проблемы с задержкой [2] [9]. Тем не менее, для приложений, которые требуют ультра-низкую задержку, локальные графические процессоры остаются предпочтительным выбором.