Как производительность локального графического процессора сравнивается с облачным графическим процессором

** Задержка: локальные графические процессоры обычно предлагают более низкую задержку по сравнению с облачными графическими процессорами, что имеет решающее значение для приложений в реальном времени. Это связано с тем, что данные не должны путешествовать по сети для достижения графического процессора, сокращая время, необходимое для обработки задач [3] [7]. Напротив, облачные графические процессоры могут испытывать более высокую задержку из -за задержек сети между местоположением пользователя и облачным центром обработки данных [3].

** Масштабируемость: облачные графические процессоры обеспечивают превосходную масштабируемость, позволяя пользователям легко масштабироваться или вниз по мере необходимости без необходимости покупки или управления дополнительным оборудованием. Эта гибкость особенно полезна для проектов с колебаниями требований или тех, кто требует доступа к высокопроизводительным вычислительным ресурсам на временной основе [1] [2] [4]. Однако локальные графические процессоры требуют физической установки и обновления, ограничивая масштабируемость, если только дополнительное оборудование не приобретается [4].

** Производительность и управление: локальные графические процессоры могут предложить лучший контроль производительности, поскольку пользователи имеют полный контроль над оптимизацией системы и настройкой. Тем не менее, это требует внутреннего опыта для технического обслуживания и управления [5]. Облачные графические процессоры, хотя и мощные, могут иметь ограничения в настройке из -за управления поставщиком [4].

** Стоимость и доступность: облачные графические процессоры, как правило, не требуют первоначальных инвестиций и предлагают модель ценообразования с оплатой как вы, что делает их экономически эффективными для краткосрочных или переменных рабочих нагрузок. Однако для долгосрочного использования затраты могут быстро накапливаться [8]. Местные графические процессоры включают значительные первоначальные инвестиции, но могут быть более экономически эффективными, если он широко используется [6].

Таким образом, локальные графические процессоры лучше подходят для приложений, требующих низкой задержки и долгосрочной экономической эффективности, в то время как облачные графические процессоры преуспевают в масштабируемости и гибкости, что делает их идеальными для динамических рабочих нагрузок или проектов без собственного опыта управления графическими процессорами.