Grok -debuggeren simulerer anvendelsen af et Grok -mønster ved at give brugerne mulighed for at teste og forfine deres mønstre mod prøvelogdata. Sådan fungerer det:
1. Indtastning af eksempler på data: Brugere indtaster en repræsentativ logmeddelelse i feltet "eksempeldata". Denne logmeddelelse fungerer som testdata for GROK -mønsteret.
2.. Definition af Grok -mønsteret: I feltet "Grok mønster" indtaster brugerne det grok -mønster, de ønsker at anvende til logdataene. Dette mønster kan omfatte foruddefinerede mønstre som `%{ip: klient}` eller brugerdefinerede mønstre defineret i afsnittet "brugerdefinerede mønstre".
3. Simulering af mønsterapplikationen: Ved at klikke på knappen "Simulere" anvender Grok -debugger grok -mønsteret på prøvelogdata. Den resulterende output viser, hvordan mønsteret matcher og udtrækker felter fra logmeddelelsen.
4. iterativ forfining: Hvis mønsteret ikke stemmer overens som forventet, kan brugerne forfine det ved at justere mønsteret eller tilføje brugerdefinerede mønstre. De kan derefter simulere mønsterapplikationen igen, indtil den nøjagtigt udtrækker de ønskede felter fra logdataene.
Denne iterative proces hjælper med at sikre, at GROK -mønsteret er nøjagtigt og effektivt, før det bruges i faktiske databehandlingsrørledninger [3] [5] [7].
Citater:[1] https://last9.io/blog/Grok-Debugger/
[2] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examps/
[3] https://github.com/elastic/kibana/blob/master/docs/dev-tools/Grokdebugger/index.asciidoc
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[6] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-matterns
[7] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[8] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-matterns/