GROK -debuggeren simulerer anvendelsen av et GROK -mønster ved å la brukere teste og avgrense mønstrene sine mot prøveloggdata. Slik fungerer det:
1. Skriv inn eksempeldata: Brukere legger inn en representativ loggmelding i feltet "Eksempeldata". Denne loggmeldingen fungerer som testdata for GROK -mønsteret.
2. Definere GROK -mønsteret: I feltet "GROK -mønster", skriver brukere inn GROK -mønsteret de ønsker å bruke på loggdataene. Dette mønsteret kan inkludere forhåndsdefinerte mønstre som `%{ip: klient}` eller tilpassede mønstre definert i delen "Tilpassede mønstre".
3. Simulering av mønsterapplikasjonen: Ved å klikke på "simulere" -knappen, bruker GROK -feilsøkingen GROK -mønsteret på eksemplet loggdata. Den resulterende utgangen viser hvordan mønsteret samsvarer med og trekker ut felt fra loggmeldingen.
4. Iterativ foredling: Hvis mønsteret ikke stemmer som forventet, kan brukere avgrense det ved å justere mønsteret eller legge til tilpassede mønstre. De kan deretter simulere mønsterapplikasjonen til det nøyaktig trekker ut de ønskede feltene fra loggdataene.
Denne iterative prosessen er med på å sikre at GROK -mønsteret er nøyaktig og effektivt før det brukes i faktiske databehandlingsrørledninger [3] [5] [7].
Sitasjoner:[1] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[2] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[3] https://github.com/elastic/kibana/blob/master/docs/dev-tools/grokdebugger/index.asciidoc
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[6] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[7] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-adressions.html
[8] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patterns/