Налагоджувач Grok імітує застосування шаблону Grok, дозволяючи користувачам тестувати та вдосконалити свої шаблони щодо даних про зразок журналу. Ось як це працює:
1. Введення зразків даних: Користувачі вводять репрезентативне повідомлення журналу в поле "Зразки даних". Це повідомлення журналу слугує тестовими даними для шаблону Grok.
2. Визначення шаблону Grok: У полі "Грока" користувачі вводять у шаблон Grok, який вони хочуть застосувати до даних журналу. Цей шаблон може включати заздалегідь визначені шаблони, такі як `%{ip: client}` або спеціальні шаблони, визначені в розділі "Спеціальні шаблони".
3. Моделювання програми шаблону: Клацнувши кнопку "Simulate", налагоджувач Grok застосовує шаблон Grok до даних про зразок журналу. Отриманий вихід показує, як шаблон відповідає полях та витягує поля з повідомлення журналу.
4. Ітеративне вдосконалення: Якщо шаблон не відповідає, як очікувалося, користувачі можуть вдосконалити його, регулюючи шаблон або додавши власні шаблони. Потім вони можуть повторно симулювати додаток шаблону, поки вона не витягне потрібні поля з даних журналу.
Цей ітеративний процес допомагає гарантувати, що схема Grok була точною та ефективною до того, як він буде використаний у фактичних трубопроводах обробки даних [3] [5] [7].
Цитати:[1] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[2] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[3] https://github.com/elastic/kibana/blob/master/docs/dev-tools/grokdebugger/index.asciidoc
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[6] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[7] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[8] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patterns/