Grok Debugger simulira uporabo vzorca GROK, tako da uporabnikom omogoča preizkušanje in izpopolnjevanje njihovih vzorcev glede na vzorčne podatke dnevnika. Evo, kako deluje:
1. Vnos vzorčnih podatkov: Uporabniki vnesejo reprezentativno sporočilo dnevnika v polje "Vzorčni podatki". To sporočilo dnevnika služi kot testni podatki za vzorec GROK.
2. Opredelitev vzorca GROK: V polju "Grok Pattern" uporabniki vstopijo v vzorec GROK, ki ga želijo uporabiti za podatke dnevnika. Ta vzorec lahko vključuje vnaprej določene vzorce, kot so `%{ip: client}` ali vzorce po meri, opredeljene v razdelku "vzorci po meri".
3. Simuliranje aplikacije za vzorce: S klikom na gumb "Simulat" Grok odpravljanje napak uporabi vzorec GROK na podatke o vzorcu dnevnika. Nastali izhod prikazuje, kako se vzorec ujema in izvleče polja iz sporočila dnevnika.
4. Iterativna izpopolnjevanje: Če se vzorec ne ujema, kot je bilo pričakovano, ga lahko uporabniki izpopolnijo tako, da prilagodijo vzorec ali dodajo vzorce po meri. Nato lahko ponovno simulirajo aplikacijo vzorca, dokler iz podatkov dnevnika natančno ne izvleče želenih polj.
Ta iterativni postopek pomaga zagotoviti, da je vzorec GROK natančen in učinkovit, preden se uporablja v dejanskih cevovodih za obdelavo podatkov [3] [5] [7].
Navedbe:[1] https://last9.io/blog/grob-debugger/
[2] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[3] https://github.com/elastic/kibana/blob/master/docs/dev-tools/grobdebugger/index.asciidoc
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grob/
[5] https://www.elastic.co/guide/sl/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[6] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-gronk-patterns
[7] https://www.elastic.co/guide/sl/serverless/current/devtools-debug-grok-expression.html
[8] https://graylog.org/post/getting-start-with-grok-patterns/