Отладчик Grok моделирует применение шаблона Grok, позволяя пользователям тестировать и усовершенствовать свои шаблоны по данным образцов журналов. Вот как это работает:
1. Ввод данных пример: Пользователи вводят представительное сообщение журнала в поле «Пример данных». Это сообщение журнала служит тестовыми данными для шаблона Grok.
2. Определение шаблона Grok: в поле «Grok Pattern» пользователи вводят шаблон Grok, который они хотят применить к данным журнала. Этот шаблон может включать предопределенные шаблоны, такие как `%{ip: client}` или пользовательские шаблоны, определенные в разделе «Пользовательские шаблоны».
3. Моделирование приложения шаблона: нажав кнопку «Симулировать», отладчик Grok применяет шаблон Grok к данным журнала образца. Полученный вывод показывает, как шаблон соответствует и извлекает поля из сообщения журнала.
4. Итеративное уточнение: если шаблон не совпадает, как и ожидалось, пользователи могут уточнить его, настраивая шаблон или добавив пользовательские шаблоны. Затем они могут переосмыслить приложение с шаблоном, пока оно точно не извлечет желаемые поля из данных журнала.
Этот итеративный процесс помогает гарантировать, что шаблон GROK является точным и эффективным, прежде чем он будет использован в реальных трубопроводах обработки данных [3] [5] [7].
Цитаты:[1] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[2] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[3] https://github.com/elastic/kibana/blob/master/docs/dev-tools/grokdebugger/index.asciidoc
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[6] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[7] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[8] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patterns/