Grok -felsökaren simulerar tillämpningen av ett grokmönster genom att låta användare testa och förfina sina mönster mot provloggdata. Så här fungerar det:
1. Ange provdata: Användare matar in ett representativt loggmeddelande i fältet "Exempeldata". Detta loggmeddelande fungerar som testdata för GROK -mönstret.
2. Definiera GROK -mönstret: I fältet "Grok Mönster" kommer användare in i det grokmönster de vill tillämpa på loggdata. Detta mönster kan inkludera fördefinierade mönster som `%{ip: client}` eller anpassade mönster definierade i avsnittet "Anpassade mönster".
3. Simulera mönsterapplikationen: Genom att klicka på knappen "Simulera" tillämpar Grok Debugger Grok -mönstret på provloggdata. Den resulterande utgången visar hur mönstret matchar och extraherar fälten från loggmeddelandet.
4. Iterativ förfining: Om mönstret inte matchar som förväntat kan användare förfina det genom att justera mönstret eller lägga till anpassade mönster. De kan sedan simulera mönsterapplikationen tills den exakt extraherar de önskade fälten från loggdata.
Denna iterativa process hjälper till att säkerställa att grokmönstret är korrekt och effektivt innan det används i faktiska databehandlingsrörledningar [3] [5] [7].
Citeringar:[1] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[2] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[3] https://github.com/elastic/kibana/blob/master/docs/dev-tools/grokdebugger/index.asciidoc
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[6] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[7] https://www.elastic.co/guide/sv/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[8] https://graylog.org/post/geting-started-with-grok-patterns/