Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon 문제 해결 문제에 대한 GPT-4.5의 성과는 인간 전문가의 문제와 비교하는 방법


문제 해결 문제에 대한 GPT-4.5의 성과는 인간 전문가의 문제와 비교하는 방법


문제 해결 문제에 대한 GPT-4.5의 성과를 인간 전문가의 문제와 비교하려면 복잡한 문제를 분석하고 원인을 식별하며 효과적인 솔루션을 제안하는 능력을 평가하는 것이 포함됩니다. GPT-4.5는 전임자, 특히 수학적 추론 및 사실 정확도와 같은 영역에서 상당한 개선을 보여 주었지만 문제 해결의 성능은 문제의 상황과 복잡성에 따라 다를 수 있습니다.

GPT-4.5의 개선

1. 강화 된 추론 능력 : GPT-4.5는 고급 추론 구조를 특징으로하여 다단계 문제를보다 효과적으로 다룰 수 있습니다. 이 개선은 모델이 복잡한 문제를 관리 가능한 부품으로 분류하고보다 정확한 진단을 제공 할 수 있기 때문에 문제 해결에 중요합니다 [3].

2. 환각 감소 : GPT-4.5는 GPT-4O 및 O1과 같은 이전 모델에 비해 잘못된 정보를 생성 할 가능성이 적으며, 이는 정확도가 가장 중요한 문제 해결에 유리합니다 [8]. 환각의 이러한 감소는 GPT-4.5가 제안한 솔루션이 더 신뢰할 수 있고 제조 된 정보보다는 실제 지식을 기반으로한다는 것을 의미합니다.

3. 개선 된 상황 이해 : 모델은 질문의 뉘앙스를 더 잘 이해하고 적절한 맥락과 한계를 가진보다 정확한 응답을 제공 할 수 있습니다. 이 기능은 문제 해결에 필수적이며, 문제의 특정 컨텍스트를 이해하는 것이 올바른 솔루션을 식별하는 데 중요합니다 [3].

인간 전문가와의 비교

GPT-4.5는 상당한 발전을 제공하지만 인간 전문가에 비해 문제 해결의 성능은 여전히 ​​혼합되어 있습니다.

- 복잡성과 뉘앙스 : 인간 전문가는 종종 깊은 도메인 별 지식과 경험을 가지고있어보다 복잡하고 미묘한 문제를보다 효과적으로 처리 할 수 ​​있습니다. GPT-4.5는 개선에도 불구하고 광범위한 도메인 별 전문 지식이나 미묘한 판단 요청이 필요한 문제로 어려움을 겪을 수 있습니다.

-맥락 적응 : 인간 전문가는 새롭거나 특이한 맥락에 더 쉽게 적응할 수있는 반면, GPT-4.5와 같은 AI 모델은 새로운 시나리오를 효과적으로 처리하기 위해 추가 교육 또는 미세 조정이 필요할 수 있습니다.

-창의적 문제 해결 : 인간 전문가는 종종 창의적인 문제 해결 기술을 문제 해결에 가져 오며 AI 모델이 복제하기가 어려울 수 있습니다. GPT-4.5는 교육 데이터를 기반으로 광범위한 솔루션을 생성 할 수 있지만 항상 인간 전문가의 혁신적인 사고와 일치하지는 않습니다.

요약하면, GPT-4.5는 이전 모델과 비교하여 문제 해결 기능의 상당한 개선을 제공하지만 도메인 별 전문 지식, 상황에 맞는 적응 및 창의적 문제 해결 측면에서 인간 전문가보다 여전히 뒤떨어져 있습니다. 그러나 특히 인간의 감독 및 전문 지식과 결합 할 때 일반적인 문제 해결 작업을위한 강력한 도구로 남아 있습니다.

인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-team-users-next-week-to- enterprise-and-edu-users- the-following-week
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-4-5-orion-ist-largest-ai-model-yet/
[6] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-releised-gpt-4-5-and-says-is-big-big-best-cat-model--yet/--yet/--yet/
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_come_this_week_but_its/
[8] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-model.html