Salīdzinot GPT-4.5 sniegumu problēmu novēršanas jautājumos ar cilvēku ekspertu, ir jānovērtē tās spēja analizēt sarežģītas problēmas, identificēt cēloņus un ierosināt efektīvus risinājumus. Kaut arī GPT-4.5 ir uzrādījis ievērojamus uzlabojumus salīdzinājumā ar saviem priekšgājējiem, īpaši tādās jomās kā matemātiskā spriešana un faktiskā precizitāte, tā sniegums problēmu novēršanā var atšķirties atkarībā no jautājumu konteksta un sarežģītības.
GPT-4.5 uzlabojumi
1. Uzlabotas spriešanas iespējas: GPT-4.5 ir uzlabota pārdomāta spriešanas struktūra, kas ļauj tai efektīvāk risināt daudzpakāpju problēmas. Šis uzlabojums ir būtisks problēmu novēršanai, jo tas ļauj modelim sadalīt sarežģītas problēmas pārvaldāmās daļās un nodrošināt precīzākas diagnozes [3].
2. Samazinātas halucinācijas: GPT-4.5 ir mazāka iespējamība, ka tā radīs nepatiesu informāciju, salīdzinot ar iepriekšējiem modeļiem, piemēram, GPT-4O un O1, kas ir izdevīgi problēmu novēršanā, kur precizitāte ir ārkārtīgi svarīga [8]. Šis halucināciju samazinājums nozīmē, ka GPT-4.5 piedāvātie risinājumi ir ticamāki un balstīti uz faktiskām zināšanām, nevis safabricētu informāciju.
3. Uzlabota kontekstuālā izpratne: modelis var labāk izprast nianses jautājumos un sniegt precīzākas atbildes ar atbilstošu kontekstu un ierobežojumiem. Šī spēja ir būtiska problēmu novēršanai, ja pareiza risinājuma identificēšanai ir kritiska izpratne par specifisko problēmas kontekstu [3].
Salīdzinājums ar cilvēku ekspertiem
Kamēr GPT-4.5 piedāvā ievērojamus sasniegumus, tā sniegums problēmu novēršanā, salīdzinot ar cilvēku ekspertiem, joprojām ir sajaukts:
- Sarežģītība un nianse: cilvēku ekspertiem bieži ir dziļas domēnam specifiskas zināšanas un pieredze, ļaujot viņiem efektīvāk rīkoties ar ļoti sarežģītām un niansētām problēmām. GPT-4.5, neraugoties uz tā uzlabojumiem, var cīnīties ar jautājumiem, kuriem nepieciešama plaša jomai specifiska kompetence vai smalki sprieduma izsaukumi.
-Kontekstuālā adaptācija: cilvēku eksperti var vieglāk pielāgoties jauniem vai neparastiem kontekstiem, turpretim AI modeļiem, piemēram, GPT-4.5, var būt nepieciešama papildu apmācība vai precizēšana, lai efektīvi apstrādātu jaunus scenārijus.
-Radoša problēmu risināšana: cilvēku eksperti bieži rada radošas problēmu risināšanas prasmes problēmu novēršanā, kas AI modeļiem var būt izaicinoši atkārtot. Kaut arī GPT-4.5 var radīt plašu risinājumu klāstu, pamatojoties uz tā apmācības datiem, tas ne vienmēr var atbilst cilvēka eksperta novatoriskajai domāšanai.
Rezumējot, lai gan GPT-4.5 piedāvā būtiskus uzlabojumus problēmu novēršanas spēju salīdzinājumā ar tā priekšgājējiem, tas joprojām atpaliek no cilvēku ekspertiem attiecībā uz jomai specifisku kompetenci, kontekstuālo pielāgošanos un radošu problēmu risināšanu. Tomēr tas joprojām ir spēcīgs līdzeklis vispārīgu problēmu novēršanas uzdevumu novēršanai, it īpaši, ja to apvieno ar cilvēku uzraudzību un kompetenci.
Atsauces:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-dood-this-model-is
[3.]
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
.
.
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_coming_this_week_but_its/
.