Porovnání výkonu GPT-4.5 o řešení problémů s výkonem lidských odborníků zahrnuje vyhodnocení jeho schopnosti analyzovat složité problémy, identifikovat příčiny a navrhovat efektivní řešení. Zatímco GPT-4.5 prokázal významná zlepšení oproti svým předchůdcům, zejména v oblastech, jako je matematické uvažování a faktická přesnost, jeho výkon při řešení problémů se může lišit v závislosti na kontextu a složitosti problémů.
Vylepšení v GPT-4.5
1. Vylepšené schopnosti uvažování: GPT-4.5 obsahuje pokročilou strukturu promyšlené uvažování, která jí umožňuje efektivněji řešit problémy s více kroky. Toto zlepšení je zásadní pro řešení problémů, protože umožňuje modelu rozdělit složité problémy na zvládnutelné části a poskytovat přesnější diagnózy [3].
2. Snížené halucinace: GPT-4,5 je méně pravděpodobné, že bude generovat nepravdivé informace ve srovnání s předchozími modely, jako jsou GPT-4O a O1, což je prospěšné při řešení problémů, kde je přesnost prvořadá [8]. Toto snížení halucinací znamená, že řešení navržená GPT-4,5 jsou spolehlivější a založená spíše na skutečných znalostech než na vymyšlených informacích.
3. vylepšené kontextové porozumění: Model může lépe porozumět nuancím v otázkách a poskytnout přesnější odpovědi s vhodným kontextem a omezeními. Tato schopnost je nezbytná pro odstraňování problémů, kde porozumění specifickému kontextu problému je rozhodující pro identifikaci správného řešení [3].
Porovnání s lidskými odborníky
Zatímco GPT-4.5 nabízí významný pokrok, jeho výkon při řešení problémů ve srovnání s lidskými odborníky je stále smíšený:
- Složitost a nuance: Odborníci na člověka mají často hluboké znalosti a zkušenosti specifické pro doménu, což jim umožňuje efektivněji zvládnout velmi složité a nuanční problémy. GPT-4.5, navzdory svým zlepšením, může bojovat s problémy, které vyžadují rozsáhlé odborné znalosti v oblasti domény nebo jemné úsudkové hovory.
-Kontextová adaptace: Odborníci na člověka se mohou snadněji přizpůsobit novým nebo neobvyklým kontextům, zatímco modely AI, jako je GPT-4.5, mohou vyžadovat další školení nebo jemné doladění, aby efektivně zvládli nové scénáře.
-Kreativní řešení problémů: Lidské odborníci často přinášejí dovednosti kreativního řešení problémů k řešení problémů, což může být pro replikaci modelů AI náročné. Zatímco GPT-4.5 může generovat širokou škálu řešení na základě jeho tréninkových dat, nemusí to vždy odpovídat inovativnímu myšlení lidského odborníka.
Stručně řečeno, zatímco GPT-4.5 nabízí podstatná zlepšení schopností odstraňování problémů ve srovnání s jeho předchůdci, stále zaostává za odborníky na člověka, pokud jde o odborné znalosti specifické pro doménu, kontextové přizpůsobení a kreativní řešení problémů. Zůstává však mocným nástrojem pro obecné řešení problémů, zejména v kombinaci s lidským dohledem a odborností.
Citace:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-next-the-enterprise-and-edu-users-the-fortong-theek
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion- its-lgest-ai-model-jet/
[6] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just--4-5-ans-it-Is- its-thest-chodel-model--et-těny/
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_coming_this_week_but_its/
[8] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-lounching-gpt-4point5-ghode ----Language-Model.html