ประสิทธิภาพของ GPT-4.5 ในการแก้ไขปัญหาคำถามเปรียบเทียบกับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์อย่างไร

การปรับปรุงใน GPT-4.5

1. ความสามารถในการใช้เหตุผลที่ได้รับการปรับปรุง: GPT-4.4.5 มีโครงสร้างการให้เหตุผลในการใช้โซ่ขั้นสูงซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกับปัญหาหลายขั้นตอนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การปรับปรุงนี้มีความสำคัญสำหรับการแก้ไขปัญหาเนื่องจากช่วยให้โมเดลสามารถแยกปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นชิ้นส่วนที่จัดการได้และให้การวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น [3]

2. ภาพหลอนลดลง: GPT-4.5 มีโอกาสน้อยที่จะสร้างข้อมูลเท็จเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าเช่น GPT-4O และ O1 ซึ่งเป็นประโยชน์ในการแก้ไขปัญหาที่ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง [8] การลดลงของภาพหลอนนี้หมายความว่าการแก้ปัญหาที่เสนอโดย GPT-4.5.5 นั้นมีความน่าเชื่อถือมากกว่าและขึ้นอยู่กับความรู้จริงมากกว่าข้อมูลที่ประดิษฐ์ขึ้น

3. การปรับปรุงความเข้าใจตามบริบท: แบบจำลองสามารถเข้าใจความแตกต่างในคำถามได้ดีขึ้นและให้การตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยบริบทและข้อ จำกัด ที่เหมาะสม ความสามารถนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหาซึ่งการทำความเข้าใจบริบทเฉพาะของปัญหามีความสำคัญต่อการระบุวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้อง [3]

เปรียบเทียบกับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์

ในขณะที่ GPT-4.5 นำเสนอความก้าวหน้าที่สำคัญประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาเมื่อเทียบกับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงผสมผสาน:

- ความซับซ้อนและความแตกต่างกันนิดหน่อย: ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์มักจะมีความรู้และประสบการณ์เฉพาะโดเมนที่ลึกล้ำทำให้พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนและเหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น GPT-4.5 แม้จะมีการปรับปรุง แต่อาจต่อสู้กับปัญหาที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะของโดเมนหรือการเรียกการตัดสินที่ละเอียดอ่อน

-การปรับตัวตามบริบท: ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์สามารถปรับให้เข้ากับบริบทใหม่หรือแปลกใหม่ได้ง่ายขึ้นในขณะที่โมเดล AI เช่น GPT-4.5 อาจต้องใช้การฝึกอบรมเพิ่มเติมหรือปรับแต่งเพื่อจัดการสถานการณ์ใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ

-การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์: ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์มักจะนำทักษะการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์มาสู่การแก้ไขปัญหาซึ่งอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับโมเดล AI ที่จะทำซ้ำ ในขณะที่ GPT-4.5 สามารถสร้างโซลูชันที่หลากหลายตามข้อมูลการฝึกอบรม แต่ก็อาจไม่ตรงกับความคิดที่เป็นนวัตกรรมของผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์

โดยสรุปในขณะที่ GPT-4.5 เสนอการปรับปรุงที่สำคัญในการแก้ไขปัญหาความสามารถเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน แต่ก็ยังคงล้าหลังผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ในแง่ของความเชี่ยวชาญเฉพาะของโดเมนการปรับตัวตามบริบทและการแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ อย่างไรก็ตามมันยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับงานการแก้ไขปัญหาทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรวมกับการกำกับดูแลของมนุษย์และความเชี่ยวชาญ

การอ้างอิง:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-his-model-is
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-enterprise-and-edu-users-forkering-week
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[6] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-released-gpt-4-5-and-says-it-is-its-biggest-gest-chat-model-model-yet/
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_meing_this_week_but_its/
[8] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html