Сравнение эффективности GPT-4.5 по вопросам по устранению неполадок с показателями человеческих экспертов включает в себя оценку его способности анализировать сложные проблемы, выявление причин и предложение эффективных решений. В то время как GPT-4.5 показал значительные улучшения по сравнению с предшественниками, особенно в таких областях, как математические рассуждения и фактическая точность, его эффективность в устранении неполадок может варьироваться в зависимости от контекста и сложности проблем.
Улучшения в GPT-4.5
1. Усовершенствованные возможности рассуждения: GPT-4.5 имеет расширенную структуру рассуждений в цепочке мыслей, которая позволяет более эффективно решать многоэтапные задачи. Это улучшение имеет решающее значение для устранения неполадок, поскольку оно позволяет модели разбить сложные проблемы на управляемые детали и обеспечить более точные диагнозы [3].
2. Снижение галлюцинаций: GPT-4.5 с меньшей вероятностью генерирует ложную информацию по сравнению с предыдущими моделями, такими как GPT-4O и O1, что полезно при устранении неполадок, где точность имеет первостепенное значение [8]. Это сокращение галлюцинаций означает, что решения, предложенные GPT-4.5, более надежны и основаны на фактических знаниях, а не на изготовленной информации.
3. Улучшенное контекстуальное понимание: модель может лучше понять нюансы в вопросах и предоставить более точные ответы с соответствующим контекстом и ограничениями. Эта возможность необходима для устранения неполадок, где понимание конкретного контекста проблемы имеет решающее значение для определения правильного решения [3].
Сравнение с человеческими экспертами
В то время как GPT-4.5 предлагает значительные достижения, его производительность в устранении неполадок по сравнению с экспертами по-прежнему смешана:
- Сложность и нюанс: человеческие эксперты часто обладают глубокими знаниями и опытом, специфичными для глубокого домена, что позволяет им более эффективно справляться с очень сложными и нюансированными проблемами. GPT-4.5, несмотря на его улучшения, может бороться с проблемами, которые требуют обширного опыта, специфичной для области или тонких вызовов.
-Контекстуальная адаптация: человеческие эксперты могут легче адаптироваться к новым или необычным контекстам, тогда как модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4.5, могут потребовать дополнительного обучения или тонкой настройки для эффективного обращения с новыми сценариями.
-Творческое решение проблем: человеческие эксперты часто приносят творческие навыки решения проблем для устранения неполадок, что может быть сложным для воспроизведения моделей искусственного интеллекта. Хотя GPT-4.5 может генерировать широкий спектр решений, основанных на данных обучения, он не всегда может соответствовать инновационному мышлению человеческого эксперта.
Таким образом, в то время как GPT-4.5 предлагает существенные улучшения в возможностях устранения неполадок по сравнению с его предшественниками, он все еще отстает от людей с точки зрения опыта, специфичной для домена, контекстуальной адаптации и творческого решения проблем. Тем не менее, он остается мощным инструментом для общих задач по устранению неполадок, особенно в сочетании с человеческим надзором и опытом.
Цитаты:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-tount-to-plus-and-team-users-next-week-then-enterprise и edu-users-the-chowlding-недель
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[6] https://www.technologyReview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-slaude-gpt-4-5-and-says-it-is-it-biggest-and-chat-model-yet/
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_coming_this_week_but_its/
[8] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html