Membandingkan kinerja GPT-4.5 pada masalah pemecahan masalah dengan yang dilakukan oleh para ahli manusia melibatkan mengevaluasi kemampuannya untuk menganalisis masalah yang kompleks, mengidentifikasi penyebab, dan mengusulkan solusi yang efektif. Sementara GPT-4.5 telah menunjukkan peningkatan yang signifikan atas para pendahulunya, khususnya di bidang-bidang seperti penalaran matematika dan akurasi faktual, kinerjanya dalam pemecahan masalah dapat bervariasi tergantung pada konteks dan kompleksitas masalah.
Perbaikan dalam GPT-4.5
1. Kemampuan penalaran yang ditingkatkan: GPT-4.5 fitur struktur penalaran rantai-dipikirkan canggih, yang memungkinkannya untuk mengatasi masalah multi-langkah secara lebih efektif. Peningkatan ini sangat penting untuk pemecahan masalah, karena memungkinkan model untuk memecah masalah kompleks menjadi bagian yang dapat dikelola dan memberikan diagnosis yang lebih akurat [3].
2. Halusinasi yang dikurangi: GPT-4.5 lebih kecil kemungkinannya untuk menghasilkan informasi palsu dibandingkan dengan model sebelumnya seperti GPT-4O dan O1, yang bermanfaat dalam pemecahan masalah di mana akurasi adalah yang terpenting [8]. Pengurangan halusinasi ini berarti bahwa solusi yang diusulkan oleh GPT-4.5 lebih dapat diandalkan dan didasarkan pada pengetahuan aktual daripada informasi yang dibuat-buat.
3. Peningkatan pemahaman kontekstual: Model dapat lebih memahami nuansa dalam pertanyaan dan memberikan tanggapan yang lebih tepat dengan konteks dan keterbatasan yang tepat. Kemampuan ini sangat penting untuk pemecahan masalah, di mana memahami konteks spesifik suatu masalah sangat penting untuk mengidentifikasi solusi yang benar [3].
Perbandingan dengan pakar manusia
Sementara GPT-4.5 menawarkan kemajuan yang signifikan, kinerjanya dalam pemecahan masalah dibandingkan dengan para ahli manusia masih beragam:
- Kompleksitas dan nuansa: Pakar manusia sering memiliki pengetahuan dan pengalaman khusus domain yang mendalam, memungkinkan mereka untuk menangani masalah yang sangat kompleks dan bernuansa secara lebih efektif. GPT-4.5, terlepas dari perbaikannya, mungkin berjuang dengan masalah yang membutuhkan keahlian khusus domain atau panggilan penilaian yang halus.
-Adaptasi kontekstual: Pakar manusia dapat beradaptasi lebih mudah dengan konteks baru atau tidak biasa, sedangkan model AI seperti GPT-4.5 mungkin memerlukan pelatihan tambahan atau penyesuaian untuk menangani skenario baru secara efektif.
-Pemecahan Masalah Kreatif: Pakar manusia sering membawa keterampilan pemecahan masalah kreatif ke pemecahan masalah, yang dapat menjadi tantangan bagi model AI untuk ditiru. Sementara GPT-4.5 dapat menghasilkan berbagai solusi berdasarkan data pelatihannya, itu mungkin tidak selalu cocok dengan pemikiran inovatif seorang ahli manusia.
Singkatnya, sementara GPT-4.5 menawarkan peningkatan substansial dalam kemampuan pemecahan masalah dibandingkan dengan pendahulunya, ia masih tertinggal dari para ahli manusia dalam hal keahlian khusus domain, adaptasi kontekstual, dan pemecahan masalah kreatif. Namun, itu tetap menjadi alat yang ampuh untuk melakukan tugas pemecahan masalah umum, terutama bila dikombinasikan dengan pengawasan dan keahlian manusia.
Kutipan:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heere-heres-how-good-this-model-is
[3.
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-uNveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[6] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-released-gpt-4-5-and-says-it-is-its-biggest-and-bat-cat-model-bet/
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_come_this_week_but_its/
[8] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html