Comparar el rendimiento de GPT-4.5 en la resolución de problemas con los expertos humanos implica evaluar su capacidad para analizar problemas complejos, identificar causas y proponer soluciones efectivas. Si bien GPT-4.5 ha mostrado mejoras significativas sobre sus predecesores, particularmente en áreas como el razonamiento matemático y la precisión objetiva, su rendimiento en la resolución de problemas puede variar según el contexto y la complejidad de los problemas.
Mejoras en GPT-4.5
1. Capacidades de razonamiento mejoradas: GPT-4.5 presenta una estructura de razonamiento avanzada de la cadena de pensamiento, que le permite abordar los problemas de varios pasos de manera más efectiva. Esta mejora es crucial para la resolución de problemas, ya que permite que el modelo descomponga problemas complejos en piezas manejables y proporcione diagnósticos más precisos [3].
2. Alucinaciones reducidas: es menos probable que GPT-4.5 genere información falsa en comparación con modelos anteriores como GPT-4O y O1, lo cual es beneficioso para la resolución de problemas donde la precisión es primordial [8]. Esta reducción en las alucinaciones significa que las soluciones propuestas por GPT-4.5 son más confiables y se basan en el conocimiento real en lugar de la información fabricada.
3. Comprensión contextual mejorada: el modelo puede comprender mejor los matices en las preguntas y proporcionar respuestas más precisas con un contexto y limitaciones apropiados. Esta capacidad es esencial para la resolución de problemas, donde comprender el contexto específico de un problema es fundamental para identificar la solución correcta [3].
Comparación con expertos humanos
Si bien GPT-4.5 ofrece avances significativos, su rendimiento en la resolución de problemas en comparación con los expertos humanos todavía es mixto:
- Complejidad y matices: los expertos humanos a menudo poseen un conocimiento y experiencia profundos específicos de dominio, lo que les permite manejar problemas altamente complejos y matizados de manera más efectiva. GPT-4.5, a pesar de sus mejoras, puede luchar con problemas que requieren una experiencia extensa específica de dominio o llamadas de juicio sutiles.
-Adaptación contextual: los expertos humanos pueden adaptarse más fácilmente a contextos nuevos o inusuales, mientras que los modelos de IA como GPT-4.5 pueden requerir capacitación adicional o ajuste fino para manejar escenarios novedosos de manera efectiva.
-Resolución creativa de problemas: los expertos humanos a menudo aportan habilidades creativas de resolución de problemas a la resolución de problemas, lo que puede ser un desafío para que los modelos de IA se replicen. Si bien GPT-4.5 puede generar una amplia gama de soluciones basadas en sus datos de capacitación, no siempre coincide con el pensamiento innovador de un experto humano.
En resumen, si bien GPT-4.5 ofrece mejoras sustanciales en las capacidades de solución de problemas en comparación con sus predecesores, todavía se queda atrás de expertos humanos en términos de experiencia específica de dominio, adaptación contextual y resolución creativa de problemas. Sin embargo, sigue siendo una herramienta poderosa para las tareas generales de solución de problemas, especialmente cuando se combina con supervisión y experiencia humana.
Citas:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-dow-mood-this-model-is
)
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[6] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just--releed-gpt-4-5-and-says-it-is-its-bigest-and-best-chat-model-yet
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_ing_this_week_but_its/
[8] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html