Zatiaľ čo konkrétne podrobnosti o zlepšeniach GPT-4,5 v simulácii chemických reakcií oproti GPT-4 nie sú vo veľkej miere zdokumentované vo výsledkoch dostupných vyhľadávaní, môžeme odvodiť potenciálny pokrok na základe všeobecných schopností modelov GPT a trendy pozorovaných v ich vývoji.
Všeobecné schopnosti modelov GPT v chemickom výskume
GPT-4 preukázala významné schopnosti v chemickom výskume vrátane základných znalostí chémie, cheminformatiky, analýzy údajov a predikcie problémov. Môže odvodiť nové chemické poznatky, predpovedať vlastnosti neznámych zlúčenín a odvodiť reakčné výsledky založené na existujúcich znalostiach [1] [2]. Schopnosť GPT-4 vykonávať niekoľko výučby mu umožňuje predpovedať vlastnosti, ako je redox potenciál s obmedzenými údajmi, ktoré sa dobre vyrovnávajú s experimentálnymi výsledkami [1] [2].
Potenciálne vylepšenia v GPT-4,5
Vzhľadom na to, že GPT-4,5 je pokrok v porovnaní s GPT-4, so širšími znalosťami a silnejším zosúladením so zámerom používateľa [5], je rozumné očakávať zlepšenia v niekoľkých oblastiach:
1. Vylepšená znalostná základňa: GPT-4,5 Pravdepodobne ťaží z väčšieho a rozmanitejšieho súboru údajov, ktorý by mohol zlepšiť jeho porozumenie a uplatňovanie chemických princípov. To by mohlo viesť k presnejším predpovediam a hlbším pohľadom na komplexné chemické reakcie.
2. Vylepšené možnosti inferencie: Zvýšené parametre a sofistikovanejšie metódy tréningu v GPT-4,5 by mohli zlepšiť svoju schopnosť odvodiť chemické vlastnosti a reakčné mechanizmy. To by mu mohlo umožniť zvládnuť zložitejšie štruktúry a predpovedať výsledky s vyššou presnosťou.
3. Lepšie spracovanie komplexných štruktúr: Zatiaľ čo GPT-4 bojuje s prevodom zložitejších chemických štruktúr na notáciu úsmevu [2], môže GPT-4,5 vykazovať zlepšenie v tejto oblasti vďaka svojim vylepšeným schopnostiam a širším údajom o školení.
4. Vylepšené bezpečnostné prvky: GPT-4,5, napríklad GPT-4, obsahuje bezpečnostné prvky na zabránenie tvorby škodlivého obsahu, ako sú napríklad pokyny na syntézu nebezpečných chemikálií [3] [5]. To zaisťuje, že zatiaľ čo môže pomôcť pri chemickom výskume, robí to tak bezpečne a zodpovedne.
5. Prevádzkové plánovanie: GPT-4,5 môže ponúknuť lepšie prevádzkové plánovanie experimentov, využívajúci svoju širšiu znalostnú základňu na stanovenie vhodnejších počiatočných podmienok pre úlohy prieskumu údajov a optimalizácie [5].
Stručne povedané, zatiaľ čo špecifické zlepšenia v simulácii chemických reakcií pre GPT-4,5 nie sú podrobné, jej širšia znalostná základňa, vylepšené inferenčné schopnosti a zlepšené bezpečnostné vlastnosti pravdepodobne prispievajú k lepšej výkonnosti v úlohách chemického výskumu v porovnaní s GPT-4.
Citácie:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b66627/original/prompt-inineering-of-gpt- gpt- gpt- gpt- gpt- gpt-4-for-cor-searchwapatwhat-cancancan--be---done.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-manguage-models/prompt-chemical-esearch
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc1184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-now-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/