Zatiaľ čo konkrétne podrobnosti o výkonnosti GPT-4,5 v cheminformatike nie sú uvedené vo výsledkoch vyhľadávania, môžeme odvodiť jeho potenciálne vylepšenia na základe schopností jeho predchodcu, GPT-4 a všeobecného pokroku v modeloch AI. Takto môže GPT-4,5 zvýšiť výkon v cheminformatike:
Vylepšená extrakcia a analýza údajov
1. Vylepšená presnosť: GPT-4,5, ktorý je väčší a pokročilejší model ako GPT-4, pravdepodobne bude mať zvýšenú presnosť pri extrahovaní chemických údajov. Dôvodom môže byť zvýšená kapacita spracovania zložitých informácií a učenia sa z väčších súborov údajov, ktoré sú rozhodujúce pre úlohy cheminformatiky.
2. Účinnosť pri manipulácii s komplexnými údajmi: GPT-4,5 môže byť efektívnejšia pri manipulácii so štruktúrovanými a neštruktúrovanými údajmi, ktoré sú bežné v cheminformatike. Táto účinnosť by mohla viesť k rýchlejšej a presnejšej analýze chemických zlúčenín a ich vlastností.
3. Očakáva sa, že GPT-4, GPT-4, GPT-4,5 bude mať silné učebné schopnosti s nulovým výučbou, čo mu umožní odvodiť a extrahovať podrobné informácie z chemických súborov údajov bez rozsiahleho školenia o konkrétnych úlohách. Táto schopnosť môže významne zvýšiť kvalitu údajov a znížiť chyby manuálnej extrakcie.
Identifikácia zlúčeniny a predpoveď vlastníctva
1. Identifikácia zlúčenín: GPT-4,5 by mohla zlepšiť schopnosť GPT-4 identifikovať zlúčeniny poskytnutím presnejších a podrobnejších štrukturálnych vzorcov, vlastností a biologických aktivít. To by vedcom pomohlo robiť informované rozhodnutia o tom, ktoré zlúčeniny sa majú venovať objavovaniu drog a iných aplikácií.
2. Predikcia vlastností: Zvýšené prediktívne schopnosti modelu by mohli umožniť presnejšie predpovede chemických vlastností, ako je rozpustnosť, reaktivita alebo farmakologická aktivita. To by bolo neoceniteľné pri objavovaní liekov, kde je rozhodujúce predpovedanie toho, ako zlúčeniny interagujú s biologickými systémami.
Integrácia s externými nástrojmi
1. Interoperabilita s výpočtovými nástrojmi: GPT-4.5 sa môže bezproblémovo integrovať s výpočtovými chémovými nástrojmi a databázami, čo umožňuje efektívnejšie pracovné postupy v cheminformatike. Táto integrácia by mohla uľahčiť úlohy, ako je molekulárne modelovanie, predpoveď reakcie a optimalizácia chemických procesov.
2. Vylepšená spolupráca s ľudskými výskumníkmi: poskytovaním presnejších a relevantnejších chemických poznatkov by GPT-4,5 mohla uľahčiť lepšiu spoluprácu medzi systémami AI a ľudskými výskumníkmi. Táto spolupráca je nevyhnutná na overenie predpovedí AI a zabezpečenie toho, aby boli v súlade s experimentálnymi výsledkami.
Budúce pokyny
Aj keď sa očakáva, že GPT-4,5 ponúkne významné zlepšenie cheminformatiky, stále existujú výzvy, ktoré treba prekonať, napríklad zvýšenie presnosti kvantitatívnej výpočtu a doladenie modelu pre konkrétne úlohy. Budúci výskum sa pravdepodobne zameria na tieto oblasti s cieľom plne využiť potenciál veľkých jazykových modelov v chemickom výskume.
Citácie:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b66627/original/prompt-inineering-of-gpt- gpt- gpt- gpt- gpt- gpt-4-for-cor-searchwapatwhat-cancancan--be---done.
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-hidden-indification-and-ituftifikation-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
Https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehension_benchmark_on_eight_tasks
Https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=E5A099E4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-orion-orion-ent-Largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry