GPT-4 má rozsiahle znalosti v chémii a pokrývajú širokú škálu tém vrátane chemických väzieb, teórií chemických reakcií, organickej chémie a fyzikálnej chémie [1] [3]. Tu je podrobné porovnanie jeho znalostí v chemických väzbách a chemických reakciách:
Chemické väzby
GPT-4 má solídne chápanie zásad chemického väzby, ktoré sú základné v chémii. Môže vysvetliť koncepty, ako sú kovalentné, iónové a kovové väzby, ako aj zložitejšie teórie väzby, ako je molekulárna orbitálna teória. Tieto znalosti sú pravdepodobne odvodené z jeho školenia o učebniciach všeobecných chémie a online zdrojov [1] [3]. Jeho schopnosť ponoriť sa však do pokročilých alebo špecializovaných aspektov chemického väzby, ako sú kvantové mechanické interpretácie alebo podrobné molekulárne orbitálne diagramy, by však mohla byť obmedzená kvôli obmedzeniam jeho výcvikových údajov a nedostatku prístupu k nedávnemu akademickému výskumu [3].
Chemické reakcie
V oblasti chemických reakcií GPT-4 demonštruje dobré pochopenie všeobecných reakčných mechanizmov a princípov, najmä na úrovni učebnice. Môže vysvetliť bežné organické reakcie, ako je substitúcia, eliminácia a pridanie reakcií, a poskytnúť základné syntézne trasy pre známe zlúčeniny, ako je acetaminofén [1] [3]. Pokiaľ však ide o špecializované alebo zložité reakcie alebo tie, ktoré si vyžadujú podrobné experimentálne postupy, výkon GPT-4 je menej robustný. Môže zápasiť s predpovedaním výsledkov nových alebo netrénovaných reakcií a chýba mu schopnosť poskytovať presné experimentálne podmienky alebo podrobné mechanické poznatky, ktoré sa zvyčajne nachádzajú v akademických výskumných prácach [1] [3] [5].
Porovnanie a obmedzenia
Zatiaľ čo GPT-4 vyniká pri poskytovaní všeobecných znalostí o chemických väzbách a reakciách, jeho obmedzenia sa prejavujú pri riešení špecializovaných alebo pokročilých tém. Pri chemickom väzbe dokáže zvládnuť základné princípy, ale nemusí sa hlboko ponoriť do pokročilých teórií. Pri chemických reakciách môže vysvetliť spoločné mechanizmy, ale bojuje s komplexnými alebo novými reakciami. Hlavným obmedzením je spoliehanie sa na už existujúce znalosti, ktoré sú väčšinou odvodené z učebníc a verejne dostupných zdrojov, než z nedávneho akademického výskumu [1] [3] [5].
Schopnosť GPT-4 predpovedať vlastnosti netrénovaných zlúčenín prostredníctvom niekoľkých výučby, je pozoruhodnou silou, stále si však vyžaduje zlepšenie pri manipulácii s komplexnými chemickými štruktúrami a špecializovanými reakčnými mechanizmami [3] [5]. Celkovo je GPT-4 výkonným nástrojom pre všeobecné chemické znalosti, ale mal by sa dopĺňať špecializovanými nástrojmi alebo modelmi pre pokročilejšie úlohy chemického výskumu.
Citácie:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b66627/original/prompt-inineering-of-gpt- gpt- gpt- gpt- gpt- gpt-4-for-cor-searchwapatwhat-cancancan--be---done.
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-manguage-models/prompt-chemical-esearch
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-GPT-artificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365V3