GPT-4-l on ulatuslikud teadmised keemia alal, mis hõlmab mitmesuguseid teemasid, sealhulgas keemilisi sidemeid, keemiliste reaktsioonide teooriaid, orgaanilist keemiat ja füüsikalist keemiat [1] [3]. Siin on üksikasjalik võrdlus selle teadmiste kohta keemiliste sidemete ja keemiliste reaktsioonide osas:
Keemiline sidumine
GPT-4-l on kindel arusaam keemiliste sidumispõhimõtetest, mis on keemia alustalad. See võib selgitada selliseid mõisteid nagu kovalentsed, ioonsed ja metallilised sidemed, aga ka keerukamad sidemete teooriad nagu molekulaarne orbitaalteooria. Need teadmised tulenevad tõenäoliselt selle koolitusest üldiste keemiaõpikute ja veebiressursside kohta [1] [3]. Kuid selle võime uurida keemiliste sidemete arenenud või spetsialiseerunud aspekte, näiteks kvantmehaanilised tõlgendused või üksikasjalikud molekulaarsed orbitaalskeemid, võib olla piiratud koolitusandmete piirangute ja juurdepääsu puudumise tõttu hiljutistele akadeemilistele uuringutele [3].
Keemilised reaktsioonid
Keemiliste reaktsioonide valdkonnas demonstreerib GPT-4 üldisi reaktsioonimehhanisme ja põhimõtteid, eriti õpiku tasandil. See võib selgitada tavalisi orgaanilisi reaktsioone, nagu asendamine, elimineerimine ja lisamisreaktsioonid, ning pakkuda põhilisi sünteesi marsruute tuntud ühenditele nagu atsetaminofeen [1] [3]. Kui tegemist on spetsiaalsete või keerukate reaktsioonide või üksikasjalikke eksperimentaalseid protseduure vajavatega, on GPT-4 jõudlus vähem vastupidav. See võib olla hädas uudsete või koolitamata reaktsioonide tulemuste ennustamisega ja sellel puudub võime pakkuda täpseid eksperimentaalseid tingimusi või üksikasjalikke mehhaanilisi teadmisi, mida tavaliselt leidub akadeemilistes uurimistöödes [1] [3] [5].
Võrdlus ja piirangud
Kuigi GPT-4 paistab silma nii keemiliste sidemete kui ka reaktsioonide kohta üldiste teadmiste pakkumisel, ilmnevad selle piirangud spetsiaalsete või edasijõudnute teemadega tegelemisel. Keemiliste sidemete jaoks saab see käsitleda aluspõhimõtteid, kuid ei pruugi põhjalikult areneda arenenud teooriatesse. Keemiliste reaktsioonide jaoks võib see selgitada ühiseid mehhanisme, kuid võitleb keerukate või uudsete reaktsioonidega. Esmaseks piiranguks on tuginemine olemasolevatele teadmistele, mis tulenevad enamasti õpikutest ja avalikult saadaolevatest ressurssidest, mitte hiljutistest akadeemilistest uuringutest [1] [3] [5].
GPT-4 võime ennustada väljaõppeta ühendite omadusi väheste laskuvate õppimiste kaudu on märkimisväärne tugevus, kuid see nõuab siiski keerukate keemiliste struktuuride ja spetsiaalsete reaktsioonimehhanismide käitlemist [3] [5]. Üldiselt on GPT-4 võimas vahend üldiste keemiliste teadmiste jaoks, kuid seda tuleks täiendada spetsiaalsete tööriistade või mudelitega keerukamate keemiliste uuringute jaoks.
Tsitaadid:
]
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-hemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
]
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.22260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3