GPT-4.5の矛盾する指示を処理する能力は、特に安全性、一貫性、および信頼性が最重要である場合、いくつかの実際のアプリケーションで重要です。この機能が不可欠なシナリオは次のとおりです。
##カスタマーサービスとサポート
顧客サービスでは、GPT-4.5を使用して、顧客とやり取りしながら特定のガイドラインに従うチャットボットを作成できます。たとえば、チャットボットは、機密保持契約を順守しながら、法的質問に対する詳細な回答を提供するように指示される場合があります。顧客がチャットボットをだまして機密情報を明らかにしようとすると、GPT-4.5のユーザー要求よりもシステム命令に優先順位を付ける能力により、機密性を維持し、安全な応答を提供することが保証されます[2] [3]。
##数学の個別指導と教育
教育環境では、GPT-4.5は数学の家庭教師として機能します。ユーザーがそれをだまそうとしようとしても、数学の問題に対する答えを与えないようにプログラムされています。この機能により、学生はガイダンスとサポートを受けている間、問題を独立して解決することを奨励されます。 GPT-4.5の指導階層は、これらの安全対策を迂回する試みに抵抗し、その完全性を損なうことなく有用な教育ツールとしての役割を維持するのに役立ちます[1] [5]。
##コーディングとソフトウェア開発
GPT-4.5は、特定のコーディング標準とガイドラインに従うことにより、タスクのコーディングを支援できます。セキュリティプロトコルのGPT-4.5のシステム命令に優先順位を付ける能力に違反するコードスニペットをユーザーが要求するときなど、矛盾する指示が生じるシナリオでは、安全で準拠したコードを生成することが保証されます。これは、ソフトウェアアプリケーションの整合性とセキュリティを維持する上で重要です[4] [5]。
##マルチモーダルの相互作用
テキスト入力と画像入力の両方が処理されているマルチモーダルアプリケーションでは、競合する命令を処理するGPT-4.5の機能は、モデルが許可されていないコンテンツに関与しないようにするのに役立ちます。これは、コンテンツの節度や教育プラットフォームなど、安全性とコンプライアンスが重要なアプリケーションで特に重要です[1]。
##赤いチームとセキュリティ評価
GPT-4.5の敵対的な攻撃に対する堅牢性は、赤いチーム化評価を通じてテストされます。これには、危険な反応を引き出すように設計された矛盾する指示でモデルに挑戦することが含まれます。これらの評価におけるモデルのパフォーマンスは、安全プロトコルをバイパスしようとする試みに抵抗する能力を強調しており、ハイステークスアプリケーションでより信頼性が高くなっています[1]。
全体として、GPT-4.5の矛盾する指示を処理する能力は、安全性、一貫性、および信頼性を確保することにより、幅広いアプリケーションでの有用性を高めます。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://ddi-dev.com/blog/it-news/gpt-4-exploring-possibility-for-business-applications/
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
[4] https://www.restack.io/p/artificial-intelligence-applications-answer-gpt-4-applications-in-real-world-scenarios
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r//openai/comments/18ka4pt/i_aparlenty_using_gpt_45_according_to_chatgpt/
[8] https://venturebeat.com/ai/too-many-models-too-much-confusion-openai-pledges-to-splify-its-product-line//