A capacidade do GPT-4.5 de lidar com instruções conflitantes é crucial em vários aplicativos do mundo real, particularmente onde a segurança, a consistência e a confiabilidade são fundamentais. Aqui estão alguns cenários em que essa capacidade é essencial:
Atendimento ao cliente e suporte
No atendimento ao cliente, o GPT-4.5 pode ser usado para criar chatbots que seguem diretrizes específicas enquanto interagem com os clientes. Por exemplo, um chatbot pode ser instruído a fornecer respostas detalhadas a perguntas legais, enquanto aderiam a acordos de confidencialidade. Se um cliente tentar enganar o chatbot a revelar informações confidenciais, a capacidade do GPT-4.5 de priorizar as instruções do sistema sobre as solicitações do usuário garante que ele mantenha a confidencialidade e forneça respostas seguras [2] [3].tutoria e educação matemática
Em ambientes educacionais, o GPT-4.5 pode servir como tutor de matemática. É programado para não dar respostas a problemas de matemática, mesmo quando os usuários tentam enganar isso. Essa capacidade garante que os alunos sejam incentivados a resolver problemas de forma independente, enquanto ainda recebem orientação e apoio. A hierarquia de instruções do GPT-4.5 ajuda a resistir às tentativas de ignorar essas medidas de segurança, mantendo seu papel como uma ferramenta educacional útil sem comprometer sua integridade [1] [5].codificação e desenvolvimento de software
O GPT-4.5 pode ajudar nas tarefas de codificação seguindo padrões e diretrizes de codificação específicas. Em cenários, onde surgem instruções conflitantes, como quando um usuário solicita um trecho de código que viole os protocolos de segurança do GPT-4.5 de priorizar as instruções do sistema garante que ele gerem código seguro e compatível. Isso é crucial para manter a integridade e a segurança dos aplicativos de software [4] [5].Interações multimodais
Em aplicativos multimodais, onde as entradas de texto e imagem são processadas, a capacidade do GPT-4.5 de lidar com instruções conflitantes ajuda a garantir que o modelo não se envolva com conteúdo não permitido. Isso é particularmente importante em aplicações em que a segurança e a conformidade são críticas, como na moderação de conteúdo ou plataformas educacionais [1].Red Teaming e Security Avaliações
A robustez do GPT-4.5 contra ataques adversários é testada através de avaliações de equipes vermelhas, que envolvem desafiar o modelo com instruções conflitantes projetadas para obter respostas inseguras. O desempenho do modelo nessas avaliações destaca sua capacidade de resistir a tentativas de ignorar os protocolos de segurança, tornando-o mais confiável em aplicações de alto risco [1].No geral, a capacidade do GPT-4.5 de lidar com instruções conflitantes aprimora sua utilidade em uma ampla gama de aplicações, garantindo segurança, consistência e confiabilidade.
Citações:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://ddi-dev.com/blog/it-news/gpt-4-exploring-possibilies-for-business-applications/
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
[4] https://www.restack.io/p/artificial-intelligence-applications-answer-gpt-4-applications-in-real-world-scenarios
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional-discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/18ka4pt/i_am_apparently_using_gpt_45_according_to_chatgpt/
[8] https://venturebeat.com/ai/too-many-models-oo-much-confusion-openai-pledges-to-simplify-its-product-line/