GPT-4.5s evne til å håndtere motstridende instruksjoner er avgjørende i flere applikasjoner i den virkelige verden, spesielt der sikkerhet, konsistens og pålitelighet er avgjørende. Her er noen scenarier der denne muligheten er viktig:
Kundeservice og støtte
I kundeservice kan GPT-4.5 brukes til å lage chatbots som følger spesifikke retningslinjer mens de samhandler med kunder. For eksempel kan en chatbot instrueres om å gi detaljerte svar på juridiske spørsmål mens han følger konfidensialitetsavtaler. Hvis en kunde prøver å lure chatbot til å avsløre sensitiv informasjon, sikrer GPT-4.5s evne til å prioritere systeminstruksjoner fremfor brukerforespørsler at den opprettholder konfidensialitet og gir trygge svar [2] [3].Math Tutoring and Education
I utdanningsmiljøer kan GPT-4.5 tjene som matematikklærer. Det er programmert til å ikke gi bort svar på matematikkproblemer, selv når brukere prøver å lure det til å gjøre det. Denne muligheten sikrer at studentene oppfordres til å løse problemer uavhengig mens de fortsatt mottar veiledning og støtte. GPT-4.5s instruksjonshierarki hjelper det med å motstå forsøk på å omgå disse sikkerhetstiltakene, og opprettholder sin rolle som et nyttig utdanningsverktøy uten at det går ut over dens integritet [1] [5].koding og programvareutvikling
GPT-4.5 kan hjelpe til med å kode oppgaver ved å følge spesifikke kodingsstandarder og retningslinjer. I scenarier der motstridende instruksjoner oppstår, for eksempel når en bruker ber om et kodebit som bryter sikkerhetsprotokoller GPT-4.5s evne til å prioritere systeminstruksjoner, sikrer at den genererer sikker og kompatibel kode. Dette er avgjørende for å opprettholde integriteten og sikkerheten til programvareapplikasjoner [4] [5].Multimodale interaksjoner
I multimodale applikasjoner, der både tekst- og bildeinnganger behandles, hjelper GPT-4.5s evne til å håndtere motstridende instruksjoner med å sikre at modellen ikke driver med ikke tillatt innhold. Dette er spesielt viktig i applikasjoner der sikkerhet og etterlevelse er kritisk, for eksempel i innholdsmoderasjon eller pedagogiske plattformer [1].Red teaming og sikkerhetsevalueringer
GPT-4.5s robusthet mot motstridende angrep blir testet gjennom røde teaming evalueringer, som innebærer å utfordre modellen med motstridende instruksjoner designet for å fremkalle utrygge svar. Modellens ytelse i disse evalueringene fremhever dens evne til å motstå forsøk på å omgå sikkerhetsprotokoller, noe som gjør det mer pålitelig i applikasjoner med høy innsats [1].Totalt sett forbedrer GPT-4.5s kapasitet til å håndtere motstridende instruksjoner dens nytte i et bredt spekter av applikasjoner ved å sikre sikkerhet, konsistens og pålitelighet.
Sitasjoner:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://ddi-dev.com/blog/it-news/gpt-4-exploring-possibilities-for-business-applications/
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
[4] https://www.restack.io/p/artificial-intelligence-applications-anSwer-gpt-4-applications-in-Real-World-Scenarios
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional-discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/18ka4pt/i_am_apparently_using_gpt_45_according_to_chatgpt/
[8] https://venturebeat.com/ai/too-many-models-to--much-confusion-opnai-pledges-to-simplify-it-product-line/