Kemampuan GPT-4.5 untuk menangani instruksi yang bertentangan sangat penting dalam beberapa aplikasi dunia nyata, terutama di mana keamanan, konsistensi, dan keandalan adalah yang terpenting. Berikut adalah beberapa skenario di mana kemampuan ini sangat penting:
Layanan dan Dukungan Pelanggan
Dalam layanan pelanggan, GPT-4.5 dapat digunakan untuk membuat chatbots yang mengikuti pedoman khusus saat berinteraksi dengan pelanggan. Misalnya, chatbot mungkin diinstruksikan untuk memberikan jawaban terperinci untuk pertanyaan hukum sambil mematuhi perjanjian kerahasiaan. Jika pelanggan mencoba menipu chatbot untuk mengungkapkan informasi sensitif, kemampuan GPT-4.5 untuk memprioritaskan instruksi sistem daripada permintaan pengguna memastikan bahwa ia menjaga kerahasiaan dan memberikan respons yang aman [2] [3].Bimbingan dan Pendidikan Matematika
Dalam pengaturan pendidikan, GPT-4.5 dapat berfungsi sebagai tutor matematika. Diprogram untuk tidak memberikan jawaban atas masalah matematika, bahkan ketika pengguna mencoba untuk menipu agar melakukannya. Kemampuan ini memastikan bahwa siswa didorong untuk menyelesaikan masalah secara mandiri sambil tetap menerima bimbingan dan dukungan. Hierarki instruksi GPT-4.5 membantunya menolak upaya untuk melewati langkah-langkah keselamatan ini, mempertahankan perannya sebagai alat pendidikan yang membantu tanpa mengorbankan integritasnya [1] [5].pengkodean dan pengembangan perangkat lunak
GPT-4.5 dapat membantu dalam tugas pengkodean dengan mengikuti standar dan pedoman pengkodean spesifik. Dalam skenario di mana instruksi yang bertentangan muncul seperti ketika pengguna meminta cuplikan kode yang melanggar protokol keamanan GPT-4.5 kemampuan untuk memprioritaskan instruksi sistem memastikan bahwa itu menghasilkan kode yang aman dan sesuai. Ini sangat penting dalam mempertahankan integritas dan keamanan aplikasi perangkat lunak [4] [5].interaksi multimodal
Dalam aplikasi multimodal, di mana input teks dan gambar diproses, kemampuan GPT-4.5 untuk menangani instruksi yang bertentangan membantu dalam memastikan bahwa model tidak terlibat dengan konten yang tidak diizinkan. Ini sangat penting dalam aplikasi di mana keselamatan dan kepatuhan sangat penting, seperti dalam moderasi konten atau platform pendidikan [1].evaluasi tim merah dan keamanan
Kekokohan GPT-4.5 terhadap serangan permusuhan diuji melalui evaluasi tim merah, yang melibatkan menantang model dengan instruksi yang bertentangan yang dirancang untuk memperoleh tanggapan yang tidak aman. Kinerja model dalam evaluasi ini menyoroti kemampuannya untuk menolak upaya mem-bypass protokol keselamatan, membuatnya lebih dapat diandalkan dalam aplikasi berisiko tinggi [1].Secara keseluruhan, kapasitas GPT-4.5 untuk menangani instruksi yang bertentangan meningkatkan kegunaannya dalam berbagai aplikasi dengan memastikan keamanan, konsistensi, dan keandalan.
Kutipan:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://ddi-dev.com/blog/it-news/gpt-4-exploring-possibilities-for-business-applications/
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
[4] https://www.restack.io/p/artificial-intelligence-applications-answer-gpt-4-applications-in-real-world-scenarios
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional-discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/18ka4pt/i_am_apparly_using_gpt_45_according_to_chatgpt/
[8] https://ventureBeat.com/ai/too-many-models-too-mechusion-openai-pledges-to-mimplify-its-product-line/